vfi 0.1.1

如何使用VFI

vfi包继承自sklearn类，因此可以方便地插入 旁边是具有相同调用API的其他sklearn分类器。同样的 支持多种格式的输入：形状为(num_samples x num_features)的数组（或pandas dataframe）。在

importvfifromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)model=vfi.VFI()model.fit(data,target)

安装

PyPI安装，假设您有最新的pip：

如果pip在获取依赖关系方面遇到困难，那么我们建议首先升级 pip至至少版本10，然后重试：

pip install --upgrade pip
pip install vfi

否则，使用anaconda手动安装依赖项，然后从pip中拉出vfi：

conda install numpy scipy
conda install scikit-learn
pip install vfi

对于直接从GitHub手动安装最新代码：

pip install --upgrade git+https://github.com/chkoar/vfi.git#egg=vfi

或者下载软件包，安装要求，然后手动运行安装程序：

wget https://github.com/chkoar/vfi/archive/master.zip
unzip master.zip
rm master.zip
cd vfi-master

pip install -r requirements.txt

python setup.py install

运行测试

安装后可以使用以下命令运行包测试：

pytest vfi --cov

Python版本

vfi包只支持python3。在

贡献

我们欢迎任何形式的捐款！协助编写文档，特别是扩展教程， 总是受欢迎的。若要投稿，请fork the project进行更改并提交请求。我们将尽最大努力解决与 然后将代码合并到主分支中。在

许可

vfi软件包是麻省理工学院授权的。享受吧。在