[ tazzben ] 共有 3 个PyPI Python项目:
RankBasedMonteCarlo
一组基于蒙特卡罗的工具,用于为四个基于rank的非参数测试创建测试统计:MannWhitney(MW)、KruskalWallis(KW)、KolmogorovSmirnov(KS)和Kuiper(K)。 项目维护者: tazzben |
SmithWagnerCV
通过蒙特卡罗模拟为Smith和Wagner(2018)提出的增值学习分数生成临界值。 项目维护者: tazzben |
CasseySmithCV
使用Cassey Smith(2014)中描述的方法生成临界值。为了利用计算机的先进性,代码从纸质版本开始现代化。 项目维护者: tazzben |