Tinyletter统计摘要
tinysumma的Python项目详细描述
python包提供了一个友好的命令行界面来总结tinyletter电子邮件时事通讯统计信息。
构建在tinyapi之上，它封装了tinyletter的api，该api是可公开访问的，但没有文档记录，因此没有保证。
用法
tinysumma作为命令行脚本运行。示例用法：
>>tinysumma --help
usage: tinysumma [-h] [-l] [-n NUMBEREDISSUE] [-u LETTERNAME]
[--datadir DATADIR]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-l, --latestissue print stats latest issue
-n NUMBEREDISSUE, --numberedissue NUMBEREDISSUE
print stats for numbered issue (first=1)
-u LETTERNAME, --updateletter LETTERNAME
download latest stats to *.csv
--datadir DATADIR data directory (if not current dir)
>>tinysumma --updateletter mytinyletter
Password:
>>tinysumma --latestissue
Your issue, 'Issue Title', was opened by 42 unique subscribers.
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The most popular url was https://github.com/awbirdsall/tinysumma,
with 17 total clicks.
A total of 9 urls were clicked.
每次运行tinysumma --updateletter mytinyletter时，它都会写入三个csv文件：messages.csv、urls.csv和subscribers.csv（默认值：当前目录，除非传递了带--datadir标志的其他路径）。命令用这些名称重新命名现有文件，而不需要确认！其他命令报告的所有摘要数据都取自这些文件。
csv文件提供的信息比tinysumma总结的要多得多！更深入的分析总是可以在tinysumma之外执行（例如，从pandas.read_csv()开始）。
安装
使用pip安装。
从pypi安装：
pip install tinysumma
安装最新的github提交（不保证稳定性）：
pip install git+https://github.com/awbirdsall/tinysumma
依赖关系
在Python3.5上测试。
需要tinyapi和pandas（安装应该由pip自动处理）。
运行测试需要pytest。
测试
测试位于tests/子文件夹中，可以使用py.test运行。
开发
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欢迎加入QQ群-->： 979659372
