嵌套比率估计和非齐次泊松点过程样本缓存用于模拟器有效的边际后验估计。
swyft的Python项目详细描述
免责声明：swyft是一款正在大力开发的研究软件，目前仍处于alpha阶段。有很多粗糙的边缘，可能会断裂。然而，核心算法是有效的，我们在研究论文的生产中使用swyft。如果遇到问题，请联系作者或提交错误报告。
SWYFT公司
神经嵌套边缘后验估计 在
被你讨厌的空间的维度所诅咒？被马尔科夫浪费了 拒绝模拟的锁链？因胡闹而筋疲力尽 简化模型，因为你的推理算法不能处理 真相？试试swyft缓解疼痛。
有关快速入门指南、文档等，请参阅 readthedocs。在
在google colab上有一个简单的例子。在
安装
安装pytorch后，请运行命令：
pip install swyft
相关工具
swyft存在于后验估计的生态系统中。项目sbi特别相关，因为它是基于似然无/模拟器方法的集合。在
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