基于权重的子空间聚类
SubCMedians的Python项目详细描述
中微子
作者：塞尔吉奥·佩格纳、克里斯托夫·里戈蒂、安东尼·罗西和纪尧姆·贝斯隆
实现了Python的子媒体算法。submedians是扩展K-medians范式的子空间聚类算法。submedians是一种基于随机加权局部搜索步骤的简单爬山算法。这种_基于_中值_的_算法_与_已有_的_范例_相比_显示_出_了_令人_满意_的_聚类_质量_ ， _而_中间_值_仍然_根据_用户_应用_程序_ （ _对_噪声_ / _异常_值_的_鲁棒_性_和_位置_优化_ ） _有_自己_的_兴趣_ 。_在2018年ACM SAC会议上发表的论文“基于权重的搜索在子空间中寻找中位数周围的簇”中提供了详细描述。在
安装
依赖项：
- numpy公司
- 熊猫
- 海生的
- scikit学习
- 神经质的
- 全面质量管理
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
