一种简单但有效的快速开发存储机制
rapid-dev-storage的Python项目详细描述
为什么？
因为在很多情况下，一个小型应用程序可能需要存储数据，而不是从一开始就致力于完整的数据库设计。 很多解决方案都会产生折衷，这一个我会认为“不可怕”
它的所有内容都设计为可重放的，从如何在磁盘上存储东西，到用于序列化的内容，都有默认设置，对于预期用途应该可以正常工作。在
这不是什么
一个合适的数据库和查询的替代品，或者一个ORM为您处理所有这些
这是什么
在没有具体模式的情况下，围绕存储“一些标识符”映射到“一些容易序列化的类型”的抽象。在
这对于不考虑特定于DBs的某些事情是很好的，但是它会做出一些让步，并且比使用正确的工具来完成工作要差。这是一个快速开发脚手架的工具。在
示例
# Getting started with customizing usefromrapid_dev_storageimportSQLiteBackend,Storage,StorageGroup,StorageValueclassSpecificStorage(Storage):""" This shows how a project can use the simple base design to advantage """@classmethodasyncdefnew_storage(cls,location):backend=awaitSQLiteBackend.create_backend_instance(location,"main_store",42)returncls(backend)defuser(self,user:User):""" Returns a specific StorageValue corresponding to a user object """returnself.get_group("USER")[user.uuid]asyncdefall_users(self):""" Yields user uuids and corresponding user data """asyncforuser_uuid,user_datainself._backend.get_all_by_group("USER"):yielduser_uuid,user_data
我现在就想用它！！
如果你想在它被完全记录下来之前把它搞乱，下面的内容就足够让你开始了。在
^{pr2}$这里还有更多的工作要做，主要是文档 但如果你按照目前的计划使用它，它应该对你有用。在
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