从谷歌关键词创建趋势工具
pytrendex的Python项目详细描述
pytrendex公司
生成Google趋势索引的代码
安装
pip install pytrendex
Trendex公司
这个包的主旨是一个Trendex类。
这个类利用来自关键字的Google趋势制作一个索引。在
参数
- 在
在kw_list：列表 将要搜索的关键字列表。如果大于5，将创建 列表中第一个术语的基准期限。在 - 在
在geo:str 进行搜索的国家或地区，请参阅趋势文档。在 - 在
在date_start:str，可选 索引以“yyyy-mm-dd”格式开始的数据， 如果没有提供，则在截止日期前的截止日期执行。在 - 在
在date_end:str，可选 索引以“yyyy-mm-dd”格式结束的数据， 如果未提供，则默认为当天。在 - 在
在frequency:str，可选 索引的频率。请注意，索引总是提取每日数据， 因此，在更大的时间范围内崩溃是通过事后平均值来完成的。在 - 在
在gen_index：二进制，可选 如果为true，则继续实例化类以生成索引。 默认值为True。在 - 在
在plot：布尔值，可选 如果为真，并且gen_index为真，则它绘制索引。默认值为true。在 - 在
在kw_list_split：布尔值，可选 如果为True，则kw_list的最大长度为20个术语；之后它将 通过使用搜索词的“+”选项分割搜索（该选项起作用 作为谷歌趋势的“或”运营商）。强烈建议降低负载。在 - 在
在benchmark_select：布尔值，可选 如果为真，则在时间范围内以最佳方式搜索最佳基准短语，请参阅 该函数的文档，以说明如何执行此操作。 如果为False，则基准将是kw_list中的第一个项。在 - 在
在slowdown：布尔值，可选 如果为真，则包括时间。睡觉（）在关键时刻放缓指数。 当前默认为平均5秒或7秒的随机间隔，具体取决于 代码中的位置。删除此项将由您自己承担风险（Google锁定）。在 - 在
在seasonal_adjust：布尔值，可选（默认值=True） 如果为真，则季节性地调整序列（推荐）。季节性 调整后的趋势总是在趋势图中构建和保存， 但这会将它们合并到自动构建的索引中。在
返回（返回类实例）
- 在
在self.gti：系列（主输出） 这是从底层数据生成的标准化索引。它是 这个函数返回的主要内容。在 - 在
在self.trends:DataFrame（主要输出） 它是每个搜索项的调整和组合序列。 你可以用它来绘制索引中的各个关键字。 如果频率从每日改变，则与调整后的原始趋势不同。在 - 在
在self.trends_sa:DataFrame（主输出） 这些是经过季节性调整的趋势；它们总是会回来。在 - 在
在self.raw_trends_adjusted：字典（次要输出） 这些是调整后（使用重叠时间段）的原始结果 每学期。字典的索引对应于时间块的索引。 如果频率从每日改变，可能与趋势不同。在 - 在
在self.raw_trends：字典（次要输出） 这些是每个学期未经调整的原始结果。 注：仍按基准期限调整 搜索超过5个词。在 - 在
在self.adjustment_factors：系列（次要输出） 返回每个重叠段上使用的调整系数。 调整是[term]_1/[term_2] * segment_2
示例
这里提供了一个用例示例：
^{pr2}$- 项目
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