对称保序加密方案的实现
pyope的Python项目详细描述
这是boldyreva对称order-preserving encryption方案（Boldyreva’s paper）的实现。
支持的python版本：2.7和3.4+
disclaimer 1这是一个实验性的实现，在用于生产和/或敏感应用程序之前，应该对其进行彻底的检查和评估。
disclaimer 2boldyreva方案不是标准算法，因此没有测试向量和固定的明文密文 给定密钥的映射。这意味着，一般来说，由包的两个不同版本使用相同密钥加密的明文可能不相等。
快速示例
快速入门
frompyope.opeimportOPErandom_key=OPE.generate_key()cipher=OPE(random_key)assertcipher.encrypt(1000)<cipher.encrypt(2000)<cipher.encrypt(3000)assertcipher.decrypt(cipher.encrypt(1337))==1337
可以指定输入和输出范围。否则，使用默认输入（0..2^15-1）和输出（0..2^31-1）范围。
frompyope.opeimportOPE,ValueRangecipher=OPE(b'long key'*2,in_range=ValueRange(-100,100),out_range=ValueRange(0,9999))assert0<cipher.encrypt(10)<cipher.encrypt(42)<9999
关于保序加密
保序加密（ope）允许比较密文值以了解相应的关系 在潜在的明文之间。根据定义，保序加密方法比 传统的加密算法对于相同的数据量，因为前者泄露了明文的排序信息 价值观。
Ope如何有用？例如，有些系统可能需要ope来执行一组特定的查询（例如range sql 查询）加密数据。这些系统包括CryptDB和Monomi等等。
安全性
如上所述，boldyreva方案的安全保证比确定性加密方案的安全保证弱， 但是，如果加密密钥足够长，安全性仍然可以提高。建议使用随机生成的密钥 至少256位长。
运行测试
pytest用作测试框架。运行所有测试：
$ py.test tests/
待办事项
- 更多测试
- 优化性能
- 安全保证？
历史
0.1.0（2017-01-01）
- 使用“加密”而不是“pycrypto”
欢迎加入QQ群-->： 979659372
