Python pydmd-0.3-py2.py3-none-any.whl模块包


下面是该Python项目安装包的资源下载地址:

  • pydmd-0.3-py2.py3-none-any.whl.wheel

  • 文件名称:pydmd-0.3-py2.py3-none-any.whl

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    所属PyPI项目:pydmd


  • 文件大小: 23.5 kB

    文件类型: Wheel

    适用的Python版本:py2.py3

    下载文件的哈希值:
        SHA256:893e23fd8c3cc17d73a3828562a7bb312a8a04b882c6c1af89542a964694bf85
        MD5:865ebcd83a64a0dcde3621441f579284
        BLAKE2-256:f5a94dc123fe2cb3c7854b68f28627723376a8da0749c47b323a5bdbcc8abeff






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PyPI项目包:pydmd

pydmd是一个python包,它使用动态模式分解来简化基于时空相干结构的数据驱动模型。

动态模式分解(DMD)是Schmid开发的一种模型简化算法(见“数值和实验数据的动态模式分解”)。从那时起,它就成为分析非线性系统动力学的有力工具。dmd只依赖于高保真度的测量,如实验数据和数值模拟,因此它是一种无方程的算法。其受欢迎的另一个原因是,它没有对基础系统做出任何假设。参见kutz('动态模式分解:复杂系统的数据驱动建模')了解算法及其与koopman算子分析(在koopman

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