微软的认知服务api的轻量级包装，便于机器学习的数据收集。
py-ms-cognitive-ml的Python项目详细描述
#用于机器学习的Microsoft Cognitive Services API
这是一个用于Microsoft的Microsoft Cognitive Services API的瘦Python包装器，主要用于收集用于机器学习的图像训练数据。我把这个库建立在另一个由Tristanto（https://github.com/tristanto）创建的称为“PY-MS认知”（https://github.com/tristanto/PY-MS认知）的报告基础上。
简介键。
访问[Microsoft认知服务注册页]（https://azure.microsoft.com/en-us/try/cognitive services/）。
2。选择“搜索”选项卡。
3.单击“Bing Search APIs V7”上的“获取API密钥”，并同意这两个复选框。
4。选择“下一步”并使用其中一个选项进行注册。
5.这将带您进入一个需要在“端点”列表底部复制“键1”或“键2”的页面。若要安装py-ms认知ml，我建议使用“virtualalenv”来安装py-ms认知ml，建议使用“virvirtualalenv”。
满python 3的说明。*
1。安装python3：`sudo apt get install python3 pip`
2.安装虚拟环境：`pip install virtualenv`
3.切换到要在其中创建项目并设置输出文件夹的目录。例如“cd~/desktop/&；mkdir bing api&；cd bing api&；mkdir output`
4。为您的项目创建一个虚拟环境：`virtual env-p python3 bing api env`
5。安装py-ms认知ml库：`pip3 install py-ms认知ml `
*注意py-ms认知ml需要请求库。
用法
=
>请记住将“api”密钥设置为您自己的密钥。
u认知输入PymScognitiveImageSearch
\settings
search\u terms=[“键”，“猫”，“狗”[BR/> Pras/QualthaPiLe]＝5 [BR/>结果[B]/< Br/>总下载量＝0
< BR/>（如果不是OS）。存在（“输出”）。BR/> StReCysService。SuffChy-ALL（配额＝SrackgQuoTaTaPiLeType）< BR/><擦除图像> BR/>（如果不是OS .PATH）存在（
STR（SECHCHY项））：MKDIR（“输出/”+STR（搜索项））< BR> > BR/>打印（“下载图像为项：”+ STR（搜索项）+“”）
BR/> I＝0
URL=搜索术语）[]
对于范围内的i（0，len（result\u list））：
print（“正在从“+str（result\u list[i].name）”下载图像
stream=true）
'wb'）作为f:
f.write（image_file.content）
urls.append（result_list[i].url）
else:
raise requests.exceptions.requestexception
else:
print（“图像已下载”。跳过图像。”）
请求除外。异常。请求异常：
打印（“请求出现问题。跳过图像。“）
i++=1
results.append（str（len（url））+“已下载的图像用于词条”+“str（搜索词条）+“.”
总下载量+=len（url）
打印（“\n”）
在“+str（len（search_term s））+”搜索词下载。”）
```
这是一个用于Microsoft的Microsoft Cognitive Services API的瘦Python包装器，主要用于收集用于机器学习的图像训练数据。我把这个库建立在另一个由Tristanto（https://github.com/tristanto）创建的称为“PY-MS认知”（https://github.com/tristanto/PY-MS认知）的报告基础上。
简介键。
访问[Microsoft认知服务注册页]（https://azure.microsoft.com/en-us/try/cognitive services/）。
2。选择“搜索”选项卡。
3.单击“Bing Search APIs V7”上的“获取API密钥”，并同意这两个复选框。
4。选择“下一步”并使用其中一个选项进行注册。
5.这将带您进入一个需要在“端点”列表底部复制“键1”或“键2”的页面。若要安装py-ms认知ml，我建议使用“virtualalenv”来安装py-ms认知ml，建议使用“virvirtualalenv”。
满python 3的说明。*
1。安装python3：`sudo apt get install python3 pip`
2.安装虚拟环境：`pip install virtualenv`
3.切换到要在其中创建项目并设置输出文件夹的目录。例如“cd~/desktop/&；mkdir bing api&；cd bing api&；mkdir output`
4。为您的项目创建一个虚拟环境：`virtual env-p python3 bing api env`
5。安装py-ms认知ml库：`pip3 install py-ms认知ml `
*注意py-ms认知ml需要请求库。
用法
=
>请记住将“api”密钥设置为您自己的密钥。
u认知输入PymScognitiveImageSearch
\settings
search\u terms=[“键”，“猫”，“狗”[BR/> Pras/QualthaPiLe]＝5 [BR/>结果[B]/< Br/>总下载量＝0
< BR/>（如果不是OS）。存在（“输出”）。BR/> StReCysService。SuffChy-ALL（配额＝SrackgQuoTaTaPiLeType）< BR/><擦除图像> BR/>（如果不是OS .PATH）存在（
STR（SECHCHY项））：MKDIR（“输出/”+STR（搜索项））< BR> > BR/>打印（“下载图像为项：”+ STR（搜索项）+“”）
BR/> I＝0
URL=搜索术语）[]
对于范围内的i（0，len（result\u list））：
print（“正在从“+str（result\u list[i].name）”下载图像
stream=true）
'wb'）作为f:
f.write（image_file.content）
urls.append（result_list[i].url）
else:
raise requests.exceptions.requestexception
else:
print（“图像已下载”。跳过图像。”）
请求除外。异常。请求异常：
打印（“请求出现问题。跳过图像。“）
i++=1
results.append（str（len（url））+“已下载的图像用于词条”+“str（搜索词条）+“.”
总下载量+=len（url）
打印（“\n”）
在“+str（len（search_term s））+”搜索词下载。”）
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