planetaryimage 0.5.0

功能

• 以numpy阵列的形式读取pds图像。
  • 支持gzip和bz2压缩的pds映像。
  • 支持写出pds3图像。
• 以numpy数组的形式读取isis多维数据集文件。

看看几个简单的例子 opening and viewing PDS and Isis CubeFiles in an IPython notebook。

快速启动

下面的示例将引导您完成设置python虚拟 环境和安装必要的软件以及一些方便的 额外费用。然后下载一个pancam pds图像样本，打开并显示 网页浏览器中的图像 IPython Notebook。这个例子假设 您的系统上安装了Python、virtualenv和pip。如果你 不，不知道这意味着什么，或者对有机会 了解这意味着什么，这个软件对你来说可能有点太不成熟了 此时使用。

创建并激活虚拟环境：

virtualenv venv
source venv/bin/activate

升级pip，然后pip安装包和ipython notebook和matplotlib 帮助显示图像：

pip install -U pip
pip install planetaryimage matplotlib ipython[notebook]

此快速示例将演示如何使用 这个模块。首先，获取示例图像：

wget http://pds-imaging.jpl.nasa.gov/data/mer/opportunity/mer1po_0xxx/data/sol2840/edr/1p380322615effbr43p2443l1m1.img

现在在ipython笔记本中运行python（之后会弹出一个浏览器窗口 输入以下命令：

$ ipython notebook

在Web浏览器中创建新笔记本，然后粘贴以下代码 进入一个单元格并按shift+enter执行。这将加载并显示 图像：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from planetaryimage import PDS3Image
image = PDS3Image.open('1p380322615effbr43p2443l1m1.img')
plt.imshow(image.image, cmap='gray')

参见Usage了解 关于如何使用天文馆的完整文件。

历史记录

0.5.0（2016-04-13）

• 增加了从numpy阵列生成pds3image对象的能力。

0.4.1（2016-03-26）

• 修正了修改数据后保存pds3图像文件的问题。

0.4.0（2016-03-05）

• 增加了对保存pds3图像的基本支持。

0.3.0（2015-09-29）

• 添加了对打开gzip或bz2压缩的pds映像的支持。

0.2.0（2015-06-17）

• 改进了对浮点型pds3图像类型的支持。很多类型仍然没有 支持。

0.1.0（2015-06-03）

• pypi上的第一个版本。基本的pds和isis多维数据集文件解析工作。