OrsteinUhlenbeck大流行模拟
pandemic的Python项目详细描述
大流行
一种代理模型，其中通勤、合规、测试和传染参数驱动 成千上万人口中的感染。探员遵循奥恩斯坦-乌伦贝克流程 在飞机和碰撞驱动传输。结果存储在 SwarmPrediction.com用于进一步分析，任何人都可以检索。在
动机
包含在post中 尽可能的跟进here 本文还对改进进行了讨论，并作了肯定。另请参见SwarmPrediction.Com网站list of articles。作者不是流行病学家。模型没有表达任何意见 关于COVID-19的健康问题。该模型提供了一个新颖的运动模型 在参考文献article中也讨论了分析性质 并在背面分享了更具技术性的working paper展示。在
基本用法
pip install pandemic
>> from pandemic import run
>> run()
另请参见examples 库使用和由此模型生成的examples of using the public database of simulations。在
其他入口点。
- 在流行病。模拟。模拟是主要的例行程序
- 在流行病.客户提供了面向对象风格的另一种选择
修改
见流行病/客户端.py例如，扩展更新的样式以包括数据存储、锁定等。在
Docker
可以在docker容器中运行流行病。在
^{pr2}$众包代孕模式
有关的说明，请参见SwarmPrediction.com 一个类似SETI的项目，用于聚集代理模型的源。在
模型的基本要素
在这个article中有详细介绍。如前所述 在a working paper中讨论了该模型的特殊情况。在
贡献
意见和问题是最受欢迎的。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
