opacity_calculator 0.1

实现和版本

• 当前版本中的实现（beta 0.1）：

  • 晶粒形状：实现的cde晶粒
  • 粒径：单粒径
  • 数据库中的光学常数：橄榄石（无定形和结晶）、碳、冰
  • 以Michiels代码为基准（Min等人，2009年）

• 下一版本（Beta 1.0）

  • 颗粒形状：实现MIE和CDE颗粒
  • 粒径：单粒径

  • 数据库中的光学常数：

    • 硅酸盐（橄榄石和辉石、无定形和晶体）
    氧化物
    • 碳
    • 冰
    • 能够使用自己的光学常数

• 未来版本：

  • 颗粒形状：实施MIE、DHS、GRF和CDE颗粒
  • 粒径：单粒径和粒径分布

  • 数据库中的光学常数：

    • sqlite数据库中提供完整的jena数据库
    • 能够使用自己的光学常数

  • 其他功能：

    • 允许在本地sqlite db中保存opacity

安装：

• pypi:

  运行：pip安装不透明度计算器

• github

  • 从github下载文件。在opacity_calculator目录中键入（如果需要权限，请使用sudo）：python setup.py install
  • 要测试是否有效，请键入python进入python，然后键入“import opacity_calculator”

简介

来了…

入门：示例

如果您安装了Opacity_Calculator，并希望测试它的工作方式，并使用matplotlib包绘制频谱。进入python并键入：

• 将不透明度计算器作为OC导入
• opacitiesforsterite=oc.getopacity（“fo050”，1.0，打印控制台输出=true）
• 将matplotlib.pyplot作为plt导入
• plt.plot（opac.getx（），opac.gety（））
• 节目）

如果您想尝试其他矿物，请按以下方式检查数据库的内容：

• 将不透明度计算器作为OC导入
• oc.printdatabase（）
• 可以使用“标签”列中的标签使用getOpacity函数生成不透明性。

类和文件

• 包和python脚本

  • _初始py
  • main.py

• 数据类：

  • dataclass_sqldata.py
  • dataclass_opticalconstants.py
  • 数据类不透明度.py

• 计算器

  • 计算器
  • 计算器
  • 计算器

• 数据库文件：

  • sqlite_database.db

数据库和表结构

• 文件名：sqlite_database.db
• 表：opticalconstantstable