神经影像学研究的元分析
neuroquer的Python项目详细描述
神经查询
神经查询是一个工具和统计模型的荟萃分析功能 神经影像学文献。
给定一个文本查询，它可以生成最相关的解剖结构的大脑地图 根据当前科学文献的结构。
它可以通过web界面使用：https://neuroquery.org
技术细节和广泛的验证在this paper中提供。
这个Python包允许脱机使用NeuroQuery或将其集成到其他 应用。
入门
依赖性
NeuroQuery需要Python3、numpy、scipy、scikit learn、nilearn、pandas， regex、nltk、lxml和请求。
python Levenshtein是一个可选的依赖项，仅在
标记化。如果使用neuroquery或中提供的词汇表
neuroquery_data不需要它。
安装
neuroquery可以与一起安装
pip install neuroquery
用法
在examples文件夹中，
^{neuroquery的基本用法。
neuroquery有一个功能，可以下载经过训练的模型，这样用户就可以
立即开始：
neuroquery还提供类来训练科学界的新模型
出版物文本和立体定向峰值激活坐标（见
^{
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