企业机器学习与预测分析
nemoa的Python项目详细描述
尼莫阿
nemoa是一个机器学习和数据分析框架,它实现了 云辅助元编程(camp)范例。
nemoa的关键目标是提供一个长期的数据分析框架 似乎整合到现有企业数据环境中,从而 支持协同数据科学。为了实现这一目标,尼莫组织 已建立的python框架,如TensorFlow® 和SQLAlchemy并动态扩展 社区驱动算法的功能(例如,probabilistic graphical modeling,machine learning和structured data-analysis)。
因此,nemoa允许客户端实现当前使用抽象的。 最佳拟合(CBF)算法。在运行期间 cbf算法是根据类别和度量在服务器端选择的。一个例子 这样的度量是在一组固定的 各应用领域的金标准样品(如拉丁语 笔迹样本、口语样本、tcga基因表达数据等)。
nemoa是open source,基于 Python编程语言,并作为 Liquid ML框架的一部分 在Frootlab。
当前开发状况
nemoa目前正处于pre-alpha开发阶段,紧随其后 规划阶段。这意味着,至少 nemoa尚未实施。
安装
全面的信息和安装支持在 online manual。如果你已经有了 在您的计算机上配置了python环境,您可以安装最新的 使用pip的分布式版本:
$ pip install nemoa
文档
最新的分布式版本的文档以online manual的形式提供,可在 格式PDF, EPUB和 HTML。
贡献
欢迎投稿!随时向 由提供的issue tracker github。目前,由于frootlab开发团队仍在增长,我们没有 为合作伙伴提供任何贡献指南。但是,如果你 有兴趣加入我们的团队,我们很高兴能收到一份非正式的 application。
许可证
尼莫是open source免费的 在GPLv3 license下使用:
© 2019 Frootlab Developers:
Patrick Michl <patrick.michl@frootlab.org>
© 2013-2019 Patrick Michl