google datatstore ndb orm，可与google云数据存储一起使用（python3兼容）
ndb-orm的Python项目详细描述
python ndb orm
====
[！[特拉维斯国际]（https://travis-ci.org/berlincode/ndb-orm.svg？branch=master&style=flat）（https://travis ci.org/berlincode/ndb orm）
[！[python版本]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/ndb orm.svg）（https://pypi.python.org/pypi/ndb orm/）
[！[apache license 2.0]（https://img.shields.io/pypi/l/ndb orm.svg）（https://github.com/berlincode/ndb orm/blob/master/license.txt）
ndb-orm是一种与python3兼容的orm，用于基于ndb.model（由guido van rossum创建）的google云数据存储，
可以在app engine标准之外使用。环境。
*很好地处理从应用程序引擎标准生成的数据存储实体
*python3兼容
*可从应用程序引擎标准外部使用
*基于原始ndb包
*protobuffer实现已移植到google.cloud.proto.datastore.v1.entity_pb2（也被gcloud datastore python使用）
*不依赖于旧的app engine库
*使appengine标准项目的移植更容易
*与[谷歌云数据存储]（https://pypi.python.org/pypi/google cloud datastore）
*从google.cloud.datastore中使用密钥处理
这不是整个ndb包（没有ndb.context、ndb.tasklets、ndb.query或ndb.key）的直接替换，
但允许您使用ndb.model类。
有关ndb.model orm的所有可能性的详细信息，请看一下"[python ndb客户端库概述]（https://cloud.google.com/app engine/docs/standard/python/ndb/）"。
从app engine standard读取用这个包编写的
实体（也使用google云数据存储）是有限制的。原因是
某些类型已更改格式（例如，具有google cloud数据存储支持时区的datetime属性）。
在不同python版本之间使用pickle属性的其他类型（如您所料）预计会失败，因此pickle.loads被禁用违约。您可以通过设置
ndb_orm.model.enable_pickle_loads为true来启用它。
quick start
--
$pip install--升级ndb orm
-----------------------------
``` python
>；
>；
>；>从google.cloud导入数据存储创建实体
>；
>；
>；
>；>client=datastore.client（）
>；
>；>kind='task'；新实体的kind
>；>name='sampletask'；新实体的名称/id
>；
>；>key=client.key（kind，name）
>；新实体的云数据存储密钥
>；>；
>；>；entity=数据存储。entity（key=key，exclude_from_index=（'text'，））
>；>；entity.update（{
…'文本'：'有很多事情要做'，
…'完成：错误，
…
>>>gt>gt；
>>>gt>gt>gt>gt>gt；
>
>>>>>>>>；
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>gt；>现在通过定义一个实体并启用"任务"和"ndb格式"任务，并启用ndb格式
>>>>
>>>>
>>>
>>>>>>>>>>将ndb格式导入ndb格式为ndb格式导入ndb格式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>；ndb.enable_use_with_gcd（client.project）
>；
>；
>；>class task（ndb.model）：
…text=ndb.textproperty（索引=false）
…完成=ndb.booleanproperty（）
…update=ndb.datetimeproperty（auto_now=true）
>；
>；>；entity=client.get（key）现在获取相同数据的ndb模型！
>；>；打印（实体）
任务（key=<；key（'task'，'sampletask'）>；，done=false，text='much to do'）
>；
>；>；客户端.put（实体）保存实体（'update'属性设置为aut）omatically）
>；
>；>print（client.get（key））获取具有'update'属性集的实体
任务（key=<；key（'task'，'sampletask'）>；，done=false，text='much to do'，update=datetime.datetime（2017年，8月，28日，22日，16日，15日，652839，tzinfo=<；utc>；））
>；#
>；>在不使用ndb orm的情况下访问此实体仍有可能
>；
>；ndb.enable\u use\u with\u gcd（）；disable ndb orm-现在我们将不再接收ndb.model
>；>print（client.get（key））；如果没有ndb orm，normale get仍然有效
<；实体（'task'，'sampletask'）{'done'：false，'update'：datetime.datetime（2017，8，28，22，16，15，652839，tzinfo=<；utc>；），'text'：'有很多事情要做'}>；
>；
````
大多数属性类型应该工作得很好。甚至structuredproperty类和关键字"indexed"、"repeated"、"compression"、"name"和"required"也应该可以工作。
公共存储库
----
[https://github.com/berlincode/ndb orm]（https://github.com/berlincode/ndb orm）
许可证
--
版权所有"ndb作者"和ulf bartel。代码在
[apache 2.0]（./license.txt）下获得许可。
v0.1.01717-08-28——初始公开发布。
v0.2.01717-08-28——第一个可用版本。
====
[！[特拉维斯国际]（https://travis-ci.org/berlincode/ndb-orm.svg？branch=master&style=flat）（https://travis ci.org/berlincode/ndb orm）
[！[python版本]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/ndb orm.svg）（https://pypi.python.org/pypi/ndb orm/）
[！[apache license 2.0]（https://img.shields.io/pypi/l/ndb orm.svg）（https://github.com/berlincode/ndb orm/blob/master/license.txt）
ndb-orm是一种与python3兼容的orm，用于基于ndb.model（由guido van rossum创建）的google云数据存储，
可以在app engine标准之外使用。环境。
*很好地处理从应用程序引擎标准生成的数据存储实体
*python3兼容
*可从应用程序引擎标准外部使用
*基于原始ndb包
*protobuffer实现已移植到google.cloud.proto.datastore.v1.entity_pb2（也被gcloud datastore python使用）
*不依赖于旧的app engine库
*使appengine标准项目的移植更容易
*与[谷歌云数据存储]（https://pypi.python.org/pypi/google cloud datastore）
*从google.cloud.datastore中使用密钥处理
这不是整个ndb包（没有ndb.context、ndb.tasklets、ndb.query或ndb.key）的直接替换，
但允许您使用ndb.model类。
有关ndb.model orm的所有可能性的详细信息，请看一下"[python ndb客户端库概述]（https://cloud.google.com/app engine/docs/standard/python/ndb/）"。
从app engine standard读取用这个包编写的
实体（也使用google云数据存储）是有限制的。原因是
某些类型已更改格式（例如，具有google cloud数据存储支持时区的datetime属性）。
在不同python版本之间使用pickle属性的其他类型（如您所料）预计会失败，因此pickle.loads被禁用违约。您可以通过设置
ndb_orm.model.enable_pickle_loads为true来启用它。
quick start
--
$pip install--升级ndb orm
-----------------------------
``` python
>；
>；
>；>从google.cloud导入数据存储创建实体
>；
>；
>；
>；>client=datastore.client（）
>；
>；>kind='task'；新实体的kind
>；>name='sampletask'；新实体的名称/id
>；
>；>key=client.key（kind，name）
>；新实体的云数据存储密钥
>；>；
>；>；entity=数据存储。entity（key=key，exclude_from_index=（'text'，））
>；>；entity.update（{
…'文本'：'有很多事情要做'，
…'完成：错误，
…
>>>gt>gt；
>>>gt>gt>gt>gt>gt；
>
>>>>>>>>；
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>gt；>现在通过定义一个实体并启用"任务"和"ndb格式"任务，并启用ndb格式
>>>>
>>>>
>>>
>>>>>>>>>>将ndb格式导入ndb格式为ndb格式导入ndb格式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>；ndb.enable_use_with_gcd（client.project）
>；
>；
>；>class task（ndb.model）：
…text=ndb.textproperty（索引=false）
…完成=ndb.booleanproperty（）
…update=ndb.datetimeproperty（auto_now=true）
>；
>；>；entity=client.get（key）现在获取相同数据的ndb模型！
>；>；打印（实体）
任务（key=<；key（'task'，'sampletask'）>；，done=false，text='much to do'）
>；
>；>；客户端.put（实体）保存实体（'update'属性设置为aut）omatically）
>；
>；>print（client.get（key））获取具有'update'属性集的实体
任务（key=<；key（'task'，'sampletask'）>；，done=false，text='much to do'，update=datetime.datetime（2017年，8月，28日，22日，16日，15日，652839，tzinfo=<；utc>；））
>；#
>；>在不使用ndb orm的情况下访问此实体仍有可能
>；
>；ndb.enable\u use\u with\u gcd（）；disable ndb orm-现在我们将不再接收ndb.model
>；>print（client.get（key））；如果没有ndb orm，normale get仍然有效
<；实体（'task'，'sampletask'）{'done'：false，'update'：datetime.datetime（2017，8，28，22，16，15，652839，tzinfo=<；utc>；），'text'：'有很多事情要做'}>；
>；
````
大多数属性类型应该工作得很好。甚至structuredproperty类和关键字"indexed"、"repeated"、"compression"、"name"和"required"也应该可以工作。
公共存储库
----
[https://github.com/berlincode/ndb orm]（https://github.com/berlincode/ndb orm）
许可证
--
版权所有"ndb作者"和ulf bartel。代码在
[apache 2.0]（./license.txt）下获得许可。
v0.1.01717-08-28——初始公开发布。
v0.2.01717-08-28——第一个可用版本。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
