在Hadoop/YARN上运行MLFlow项目的后端实现
mlflow-yarn的Python项目详细描述
mlflow纱线
针对Hadoop/YARN后端运行MLFlow projects的后端实现）。在
要激活，只需沿着mlflow环境执行“pip install mlflow yarn”。它将把plugin注册为纱线后端的入口点。在
$ pip install mlflow-yarn
mlflow纱线仅支持Python≥3.6。在
发展
从源安装
^{pr2}$示例
带有pip only project的示例
- 从中提取依赖项要求.txt在
$ git clone https://github.com/criteo/mlflow-yarn $ pip install mlflow mlflow run tests/resources/pip_project -e compute_intersection -P size=10000 --backend yarn
带有conda project的示例
- 从中提取依赖项康达·亚姆在
$ git clone https://github.com/criteo/mlflow-yarn $ pip install mlflow $ mlflow run tests/resources/conda_project -e compute_intersection -P size=10000 --backend yarn
More infos设置项目文件。在
当前不支持Docker容器环境。在
- 项目
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欢迎加入QQ群-->： 979659372
