LazyGrid：自动、高效、灵活地实现复杂机器学习流水线生成和交叉验证。
lazygrid的Python项目详细描述
LazyGrid是一个python包，它提供了一个自动、高效和灵活的 复杂机器学习流水线生成与交叉验证的实现。在
在安装模型或管道步骤之前，LazyGrid会检查内部 SQLite数据库（如果模型已安装）。如果找到模型， 不会再装了。在
文件 latest stable version 在ReadTheDocs上提供。在
文件
文件 latest stable version 在ReadTheDocs上提供。在
运行测试
您可以使用python从命令行运行所有单元测试：
$ python -m unittest discover
或覆盖范围：
$ coverage run -m unittest discover
贡献
请阅读 Contributing.md 有关我们行为准则的详细信息，以及向我们提交拉取请求的过程。在
许可证
版权所有2019 Pietro Barbiero和Giovanni Squillero。在
根据Apache许可证2.0版（“许可证”）授权；您可以 除非符合许可证，否则不要使用此文件。你可以得到 许可证副本位于：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0。在
除非适用法律要求或书面同意 根据许可证分发的是“按原样”分发的， 没有任何明示或暗示的保证或条件。在
有关管理权限和的特定语言，请参阅许可证 许可证下的限制。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
