基于Keras的无监督学习框架。
keras-unsupervised的Python项目详细描述
无监督的Keras
基于Keras框架的无监督学习框架
在Keras上，为了通过反向传播来发展半监督学习和无监督学习，需要基于Keras框架的无监督学习库。为此，我们重点开发了基于能量的模型（EBM）无监督学习模块，以及基于反向传播无监督学习的自动编码器和生成性对抗网络（GAN）模块，以及用于无监督学习的Keras层和Tensorflow和Tensorflow概率后端接口以及相关实用工具。作为一个符号计算后端，Tensorflow仅适用于此。在
任务
- [十] 普通RBM，DBN。在
- [十] GAN，基于样式的GAN。在
- []自动编码器。在
- []首次发布，文档。在
- []BM，DBM。在
- []卷积RBM，DBN。在
- []第二版，文档。在
任务状态
GAN and Style-based GAN are tested and optimized.
- 项目
标签：
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