Python hdbscan-with-cosine-distance-0.8.1.tar.gz模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址：
hdbscan-with-cosine-distance-0.8.1.tar.gz.source
文件名称：hdbscan-with-cosine-distance-0.8.1.tar.gz
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所属PyPI项目：hdbscan-with-cosine-distance
文件大小： 3.6 MB
文件类型： Source
适用的Python版本：None
下载文件的哈希值：
SHA256：729dfdb948874e321d9ad48669642c5ac5ad68fdaed969f51f156771279adc4c
MD5：e0ae69fd84f8bf31faded03c6bbca05f
BLAKE2-256：ca7258f0052eb7d927a5804ee9387c056a2e6ef85657f72f4d3797547bc8c076
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851 ℃ | 2024-09-27
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PyPI项目包：hdbscan-with-cosine-distance
HDBScan
基于层次密度的应用空间聚类 有噪音。在不同的epsilon值上执行dbscan并集成 找到一个聚类的结果，它比epsilon更稳定。 这使得hdbscan能够找到密度不同的集群（与dbscan不同）。 对参数选择更加稳健。
实际上，这意味着hdbscan直接返回一个好的集群 只需很少或根本没有参数调整，而主要参数， 最小群集大小，直观且易于选择。
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