Python hdbscan-with-cosine-distance-0.8.1.tar.gz模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址:
hdbscan-with-cosine-distance-0.8.1.tar.gz.source
文件名称:hdbscan-with-cosine-distance-0.8.1.tar.gz
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所属PyPI项目:hdbscan-with-cosine-distance
文件大小: 3.6 MB
文件类型: Source
适用的Python版本:None
下载文件的哈希值:
SHA256:729dfdb948874e321d9ad48669642c5ac5ad68fdaed969f51f156771279adc4c
MD5:e0ae69fd84f8bf31faded03c6bbca05f
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851 ℃ | 2024-09-27
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PyPI项目包:hdbscan-with-cosine-distance
HDBScan
基于层次密度的应用空间聚类 有噪音。在不同的epsilon值上执行dbscan并集成 找到一个聚类的结果,它比epsilon更稳定。 这使得hdbscan能够找到密度不同的集群(与dbscan不同)。 对参数选择更加稳健。
实际上,这意味着hdbscan直接返回一个好的集群 只需很少或根本没有参数调整,而主要参数, 最小群集大小,直观且易于选择。
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