一个简单的工具，帮助预处理机器学习熊猫数据帧。
grimlock的Python项目详细描述
弹簧锁
我们都知道，当涉及到机器学习，它需要更多的时间 对数据进行预处理，而不是实际构建模型。输入，grimlock。
grimlock将修复丢失的值、处理数据编码和功能缩放。
安装
如果您已经安装了numpy、scipy、sci-kit-learn和pandas，那么grimlock包是pip-可安装的：
$ pip install grimlock
清除丢失的数据
熊猫网.fillna（）和sklearn输入法
from grimlock import clean_missing clean_missing(dataframe, column, clean_type='zero')
参数
- dataframe:dataframe变量
- 列：列名（字符串）
- clean_type:'zero'（默认）、'mean'、'mode'、'most_frequency'（字符串）
转换分类
分类特征的快速转换（非序数）
from grimlock import convert_categorical convert_categorical(dataframe, column, target_column)
参数
- dataframe:dataframe变量
- 列：列名（字符串）
- 目标列：目标列名（字符串）
功能缩放
即将推出
欢迎加入QQ群-->： 979659372
