快速访问nvidia gpu信息
gpuinfo的Python项目详细描述
#gpuinfo
我实现了一些功能,可以帮助用户获取nvidia gpu信息。
要使用gpuinfo,您需要能够在终端中运行“ps”和“nvidia smi”。
_id)
返回录音节目某个GPU上的每个用户和内存都返回一个列表,其中包含当前没有进程正在使用的所有GPU ID。
pid廑list有pid作为键,gpu id作为值,显示进程正在使用哪个gpu
get廑user(pid)
输入一个pid号,通过linux命令ps返回其创建者
gpu usage()
返回两个列表。第一个列表包含每个GPU的使用百分比。第二个列表包含每个GPU使用的内存。信息通过命令“nvidia smi”
内存=gpuinfo.gpu的使用量(gpu.gpu的内存=gpuinfo.gpu的使用量)
.index(min([memory[i]代表i in可用设备])
```
我实现了一些功能,可以帮助用户获取nvidia gpu信息。
要使用gpuinfo,您需要能够在终端中运行“ps”和“nvidia smi”。
_id)
返回录音节目某个GPU上的每个用户和内存都返回一个列表,其中包含当前没有进程正在使用的所有GPU ID。
pid廑list有pid作为键,gpu id作为值,显示进程正在使用哪个gpu
输入一个pid号,通过linux命令ps返回其创建者
返回两个列表。第一个列表包含每个GPU的使用百分比。第二个列表包含每个GPU使用的内存。信息通过命令“nvidia smi”
内存=gpuinfo.gpu的使用量(gpu.gpu的内存=gpuinfo.gpu的使用量)
.index(min([memory[i]代表i in可用设备])
```