foggy是一个python包，用于使用CNN预测机场的雾
fogg的Python项目详细描述
#雾
Pypi雾包
-
foggy是一个python包，用于训练和测试卷积
基于大气grib文件的神经网络预测其发生
机场大雾。
如何安装雾气
“” 管道安装雾状 “”
如何跑雾 “”
Nactivator（）可以单独运行，也可以单独运行：
- 创建列1中所有日期的dataframe（使用DataframeCreator），以及列2中是否发生雾事件。在
- 重定向器：将数据文件的平衡子集（所有雾和一些无雾）移动到新文件夹 DataDealer：将数据（例如mslp和rh）提取到X中，并使用数据帧中的fog或nofog列作为Y 规格化器：规格化X
- 用Base5kBuilder构建CNN模型
- 将数据拆分为测试和训练
- 然后使用随机采样器对数据进行随机过采样，以获得更多的数据
- 测试模型：打印一个混淆矩阵
- 保存模型！如果数据帧、模型等已经保存，则内置try and if语句有助于节省计算时间
- ROC指标和AUC来评估模型有多好
“”
- 项目
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