FlaskWorker简化了与Redis队列的交互，以便在Flask应用程序中执行长时间运行的任务。
flask-worker的Python项目详细描述
FlaskWorker简化了与Redis Queue的交互，以便在Flask应用程序中执行长时间运行的任务。在
长时间运行的任务由工作线程管理，它向客户端发送加载页，直到客户端完成任务为止。完成任务后，工作线程将自动用加载的页面替换客户端的窗口。在
为什么是烧瓶工
假设我们有一个视图函数，它需要在客户端查看页面之前执行一个复杂的任务。我们希望复杂任务只运行一次，而view函数在复杂任务运行时返回一个加载页面。我们的第一关可能是：
@app.route('/')defindex():returncomplex_task()
不幸的是，每次调用view函数时都会执行复杂任务。更糟糕的是，客户机没有迹象表明复杂的任务正在进行中。每次客户端尝试刷新页面时，复杂任务都会再次排队。在
烧瓶工人解决了这个问题。我们成立了一个工人：
^{pr2}$并在视图函数中调用它：
@app.route('/')defindex():worker=get_model(Worker,name='index')returnworker.resultifworker.job_finishedelseworker()
有关完整的示例，请参见tutorial。在
安装
$ pip install flask-worker
引文
@software{bowen2020flask-worker,
author = {Dillon Bowen},
title = {Flask-Worker},
url = {https://dsbowen.github.io/flask-worker/},
date = {2020-06-15},
}
许可证
用户必须在使用它的任何出版物中引用此软件包。在
它是由麻省理工学院License授权的。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
