empiricalutilities 0.1.12

Latest PyPI stable release

pip install empiricalutilities

Latest development release on GitHub

拉入并安装到当前目录：

pip install -e git+https://github.com/jason-r-becker/empiricalutilities.git@master#egg=empiricalutilities

importempiricalutilitiesaseueu.latex_print(np.arange(1,10))...

Data Visulization

生成随机数据帧后，可以使用color_table()。 观察行或列之间比较的相对值。获取数据集 这可能是足球运动员在不同的未命名训练中的得分：

np.random.seed(8675309)cols=['QB #1001','RB #9458','WR #7694','QB #5463','WR #7584','QB #7428']table=pd.DataFrame(np.random.randn(5,6),columns=cols)color_table(table,axis=0)plt.show()

Simple Export to LaTeX

使用latex_print()

eu.latex_print(table)

可以复制并粘贴到乳胶中：

Table with Standard Errors

现在，让我们假设球员们已经进行了多次训练，所以我们 平均分和标准差。我们可以把平均值和 它们各自的错误只有一行使用combine_errors_table()。 此外，我们可以将结果打印到屏幕上，这样就很容易 使用prettyPrint()：

errors=pd.DataFrame(np.random.randn(5,6),columns=cols)/10error_table=combine_errors_table(table,errors,prec=3)eu.prettyPrint(error_table)

Advanced Export to LaTeX

要导出此表，我们必须首先创建带有 参数latex_format=True让combine_errors_table()知道它 需要用乳胶格式打印。

error_table=combine_errors_table(table,errors,prec=3,latex_format=True)

我们还可以探索latex_print()中提供的一些高级选项。 首先，表头可以分成两行，这是通过 参数multi_row_header=True。当为true时，latex_print()需要 带有列标题的数据帧，包含一个'*'，用于标记每个 新的一排。我们将使用列表理解创建一个新的列标题列表，其中 空格被' * '替换，导致顶部标题行为 玩家位置和底部是玩家编号。

multi_cols=[col.replace(' ',' * ')forcolincols]error_table.columns=multi_cols

接下来，我们可以对标题进行排序。假设我们想按位置分组，然后 最感兴趣的是四分卫，尤其是那些人数众多的四分卫。 custom_sort()可用于创建我们自己的排序规则。通过设置 将字母表排序到'QWR9876543210'，我们首先选择位置qb->；wr->；rb， 从9开始按降序排列第二。

sort_alphabet='QWR9876543210'sorted_cols=eu.custom_sort(multi_cols,sort_alphabet)

另外，我们可以通过加粗来增加表的表达能力 每次训练的最佳表现。find_max_locs()标识 数据框中每行最大值的位置。我们必须小心分类 原始表与具有标准错误的表相同 页眉列的个数被更改。

table.columns=multi_colsmax_locs=eu.find_max_locs(table[sorted_cols])

最后，添加标题可以使用caption参数完成，并且 可以使用hide_index=True删除非格式化索引。对于宽桌子， 添加adjust=True会自动将表大小调整为 您的乳胶环境，根据需要调整文本大小。

eu.latex_print(error_table[sorted_cols],caption='Advanced example of printing to LaTeX.',adjust=True,multi_row_header=True,hide_index=True,bold_locs=max_locs,)