Elsen API库
elsen的Python项目详细描述
<；a href="http://elsen.co">；
<；img src="https://elsen.co/img/apple-touch-icon-144x144.png"/>；
<；/a>；
<；/p>；
< BR>
艾森蟒蛇
============
< BR>
此库是与
现有的财务python建模工具，如pandas和numpy/scipy。
< BR>
易于安装
----
< BR>
为了便于使用，建议您使用anaconda python发行版
适用于Windows、Mac OSX和Linux。它是一个自包含的python
捆绑了所有常用财务建模工具的环境。
< BR>
**[下载蟒蛇]（https://store.continuum.io/cshop/anaconda/）**
< BR>
**Mac OS X**
< BR>
1）[安装anaconda]（http://docs.continuum.io/anaconda/install.html mac install）
< BR>
2）从applications:utilities文件夹启动终端。
< BR>
3）克隆库的源代码。
< BR>
'Br/''Bash
$git克隆git@github.com:elsen trading/elsen-python.git
< BR>
如果您当前没有安装git，则会弹出一个窗口，要求您安装开发人员工具。单击"继续"，然后再次运行上述命令。
< BR>
4）移入库源文件夹。
< BR>
'Br/''Bash
$cd埃尔森巨蟒
< BR>
5）安装elsen python库。
< BR>
'Br/''Bash
$python setup.py安装
< BR>
6）运行示例代码。
< BR>
'Br/''Bash
$python示例.py
< BR>
或直接进入ipython笔记本。
< BR>
$ipython笔记本
< BR>
**Linux系统**
< BR>
1）[安装anaconda]（http://docs.continuum.io/anaconda/install.html linux安装）
< BR>
2）如果没有安装git，请安装它。
< BR>
'Br/''Bash
sudo apt get安装git
< BR>
3）点击左上角的ubuntu图标打开破折号，输入"terminal"，
并从显示的结果中选择终端应用程序。
< BR>
4）克隆库的源代码。
< BR>
'Br/''Bash
$git克隆git@github.com:elsen trading/elsen-python.git
< BR>
5）移入库源文件夹。
< BR>
'Br/''Bash
$cd埃尔森巨蟒
< BR>
6）安装elsen python库。
< BR>
'Br/''Bash
$python setup.py安装
< BR>
7）运行示例代码。
< BR>
'Br/''Bash
$python示例.py
< BR>
或直接进入ipython笔记本。
< BR>
$ipython笔记本
< BR>
**窗口**
< BR>
自定义安装
-----
< BR>
**设置工具**
< BR>
'Br/''Bash
$pip安装-r requirements.txt
$python setup.py安装
< BR>
可以选择集成几个公共库：
< BR>
'Br/''Bash
$pip安装熊猫
$pip安装numpy
$pip安装ipython
$pip安装matplotlib
< BR>
用法
< BR>
库完全包含在"elsen"模块中：
< BR>
``巨蟒
来自Elsen Import*
< BR>
**身份验证**
< BR>
要通过系统验证，您需要四条信息
包含在您的*艾森欢迎*电子邮件中：
< BR>
*身份验证令牌
*应用程序ID
*用户名
*密码
< BR>
``巨蟒
埃尔森=埃尔森（）
< BR>
elsen.验证（
app_id=app_id，
用户名='bob'，
密码='交易者'
< BR>
< BR>
添加新应用程序。
< BR>
``巨蟒
elsen.add_应用程序（
电子邮件='bob@elsen.co'
应用程序ID=应用程序ID
< BR>
< BR>
登录后，可以将新用户添加到应用程序中。
< BR>
``巨蟒
elsen.添加用户（
应用程序ID，
用户名，
密码，
可选字段。
名字='bob'，
姓氏='交易者'，
电子邮件='bob@elsen.co'
< BR>
< BR>
**交换**
< BR>
``巨蟒
在[1]中：elsen.get_exchanges（）
出局[1]：[纳斯达克，纽约证交所，美国运通]
< BR>
**索引**
< BR>
``巨蟒
在[1]中：elsen.get_index（）
输出[1]：[U'SP500']
< BR>
**过滤器**
< BR>
获取
系统查询常用过滤器功能。系统中可用的前10个
如下：
< BR>
*`` avgvol30`` 30天内的平均交易量。
*``phigh250``—股票在上一年的最高价格中所占的百分比。
*``每日成交量``一天的平均股票交易量。
*``currentprice``证券或最近上市证券的实时价格。
*``prowle250``—股票在上一年的最低交易价格的百分比。
*`` inc_eibt``税前净收入
-`` inc_sdws``加权平均已发行普通股，包括期权稀释。
-`` inc_sdai```每股收益（考虑期权），包括异常事件引起的费用。
-``inc_sbas``已发行的加权平均普通股减去稀释。
-``inc-sbai```每股收益，包括自然灾害等异常事件引起的费用。
< BR>< BR>
``巨蟒
n[1]：elsen.get_filters（）[0:10]
[BR/>外[1 ]：
[<；<；filter:name=inc_vpti desc=税前收入，不包括非经常性费用和/或信贷。'count=500>；，
<；<；筛选器：name=inc_ndep desc='折旧费用'count=2>；，
<；<；filter:name=inc xnic desc=可用收入，不包括由特殊事件引起的费用。'count=504>；，
<；<；筛选器：name=inc_nama desc=购置成本摊销'count=0>；，
<；<；筛选器：name=inc_vrrp desc='报告的普通利润'count=0>；，
<；<；筛选器：name=inc_sbtr desc=银行总收入'count=43>；，
<；<；筛选器：name=inc_stps desc='计划服务总成本'count=83>；，
<；<；筛选器：name=inc_vdcd desc='固定缴款费用-国内'count=30>；，
<；<；筛选器：name=inc_vxtc desc='转换成本-退休后'计数=8>；，
<；<；filter:name=bal_qtsn1 desc=公司本身及其子公司拥有的普通股数量'count=477>；]
< BR>
``巨蟒
在[2]：elsen.search_filters（'利润'）
[BR/>外[2 ]：
[<；<；筛选器：name=inc_vrrp desc='已报告普通利润'count=0>；，
<；<；筛选器：name=inc_vnbp desc='报告的净业务利润'count=0>；，
<；<；筛选器：name=inc_vopp desc='报告营业利润'count=2>；，
<；<；筛选器：name=inc_ndta desc='经销商交易账户利润'count=1>；，
<；<；筛选器：name=inc_migk desc='新业务利润'count=0>；，
<；<；filter:name=inc_ttax desc='根据联邦、州和/或外国政府拥有的利润征收的所有税款。'count=484>；，
<；<；筛选器：name=inc_vgrp desc='报告毛利润'count=0>；，
<；<；筛选器：name=inc_vopr desc=报告的营业利润率'count=0>；，
<；<；筛选器：name=inc_sgrp desc=毛利'count=386>；，
<；<；筛选：name=inc_mibz desc='承保损益'计数=5>；，
<；<；filter:name=inc_snpm desc=净利润与收入的比率（通常以百分比表示）。'count=477>；，
<；<；filter:name=inc_ninc desc='公司的总收益或利润。'count=504>；]
< BR>
**指示器**
< BR>
``巨蟒
在[1]中：elsen.get_indicators（）
[BR/>外[1 ]：
[<；<；指示符：trailing>；>；，
<；<；指标：交叉>；，
<；<；指标：ema>；，
<；<；指标：rsi>；，
<；<；独立cator:macd>；>；，
<；<；指示灯：BOLLINGERBAND>；，
<；<；指标：SMA>；]
< BR>
*相对强度指数*：
< BR>
``巨蟒
在[1]中：rsi=elsen.get_indicators（'rsi'）
< BR>
在[2]中：打印rsi.short_desc
相对强度指数（RSI）通过以下方法衡量证券价格的趋势
测量平均收益与平均损失的比率，并将其转换为
索引从1到100。
< BR>
在[3]：rsi.inputs（）
{u'action'：u'buy sell'，
u"回溯"：u"回溯期间"，
u"lower"：u"触发激活的最小值，包括。"
u'name'：u'rsi'，
u"upper"：u"将触发激活的最大值，包括。"
< BR>
*简单移动平均数*：
< BR>
``巨蟒
在[1]中：sma=elsen.get_indicators（'sma'）
< BR>
在[2]中：打印sma.short_desc
简单移动平均数是一个尾随价格指标，表明
通过测量选定数量证券的平均收盘价
当前期间之前的期间。
< BR>
在[3]中：打印sma.inputs（）
{u'action'：u'buy sell'，
u"upper"：u"将触发激活的最大值，包括。"
u"lower"：u"触发激活的最小值，包括。"
u"回首"：u"窗口大小"，
u'name'：u'sma'}
< BR>
**策略**
< BR>
``巨蟒
超卖时购买
ind1=指标（action=buy，name=rsi，lower=1，upper=30，lookback=21）
< BR>
超买时卖出
ind2=指标（action=sell，name=rsi，lower=70，upper=100，lookback=21）
< BR>
过滤掉低价格和低容量的公司
flt1=过滤器（名称='currentprice'，最小值=0，最大值=200）
flt2=过滤器（名称='avgvol30'，最小值=10000000.0，最大值=3400000.0）
< BR>
制定策略
策略=elsen.设置策略（
宇宙=SP900，
指示器=[ind1，ind2]，
过滤器=[flt1，flt2]，
间隔=1）
< BR>
**模拟**
< BR>
要执行backtest apply，请将strategy对象作为参数传递给
``设置反测试``以及日期范围。
< BR>
``巨蟒
backtest=elsen.设置（
战略=战略，
开始='2014-5-1'，
结束='2014-12-1'）
< BR>
运行回溯测试，等待结果。
backtest.join（计时=真）
回溯测试。详细信息（）
< BR>
在给定特定的
backtest id.使用"detailsfor"函数。
< BR>
``巨蟒
在[1]：elsen.detailsfor（'dfd7faf3-e13c-4293-b55d-33bbd4fb0f9f'）
< BR>
**指标**
< BR>
``巨蟒
在[1]：print返回：$%s%backtest.returns（）
退货：40193.9147美元
< BR>
在[2]中：打印"sharpe ratio"：%s%backtest.sharpe（）
夏普比率：0.77072534093809145889
< BR>
在[3]中：打印'alpha:%s'%backtest.alpha（）
阿尔法：-0.140887764298623
< BR>
在[4]：打印"beta:%s%backtest.beta（）
贝塔系数：0.0000752396488764315
< BR>
要获取可以调用的backtest对象的所有度量
``帮助（backtest）``获取所有可用属性和方法的列表。
< BR>
backtest对象本身也可以转换为pandas数据帧json
对象，或序列化为文件。
< BR>
``巨蟒
在[1]：backtest.to_dataframe（）
在[2]：backtest.to_json（）
< BR>
在[3]：backtest.to_dataframe（）['drawdown']
[BR/>外[4 ]：
0 45.48239846275415098
名称：drawdown，数据类型：object
< BR>
要提取单个交易进行回测，请使用"trades"函数
可以生成结果dataframe对象。
< BR>
``巨蟒
在[1]：backtest.trades（）
在[2]中：backtest.trades（）.to_dataframe（）
< BR>
文档
----
< BR>
'Br/''Bash
$cd文档
< $ MAKE-HTML
$make latexpdf
< BR>
提交问题
----
< BR>
如果您向elsen支持部门提出问题，请将以下行放在
脚本的开头。
< BR>
``巨蟒
启用调试（）
< BR>
在您的错误报告/支持电子邮件中，请包括以下内容
< BR>
*用于运行程序的脚本或ipython笔记本。
*输出文件"elsen python.log"。
< BR>
IPython
< BR>
这些用例也在ipython笔记本表单中提供，供交互使用：
< BR>
*[可视化]（visualization.ipynb）
< BR>
'Br/''Bash
$ipython笔记本可视化.ipynb
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