elasticsearch-bdoc 2.4.1

兼容性

库与自0.90.x以来的所有ElasticSearch版本兼容，但是 必须使用匹配的主版本：

对于elasticsearch 2.0及更高版本，请使用 图书馆。

对于elasticsearch 1.0及更高版本，请使用 图书馆。

对于elasticsearch 0.90.x，请使用 图书馆。

在setup.py中设置需求的推荐方法 requirements.txt是：

# Elasticsearch 2.x
elasticsearch>=2.0.0,<3.0.0

# Elasticsearch 1.x
elasticsearch>=1.0.0,<2.0.0

# Elasticsearch 0.90.x
elasticsearch<1.0.0

开发分别在master和1.x分支上进行。

安装

使用pip:

pip install elasticsearch

示例使用

简单用例：

>>> from datetime import datetime
>>> from elasticsearch import Elasticsearch

# by default we connect to localhost:9200
>>> es = Elasticsearch()

# create an index in elasticsearch, ignore status code 400 (index already exists)
>>> es.indices.create(index='my-index', ignore=400)
{u'acknowledged': True}

# datetimes will be serialized
>>> es.index(index="my-index", doc_type="test-type", id=42, body={"any": "data", "timestamp": datetime.now()})
{u'_id': u'42', u'_index': u'my-index', u'_type': u'test-type', u'_version': 1, u'ok': True}

# but not deserialized
>>> es.get(index="my-index", doc_type="test-type", id=42)['_source']
{u'any': u'data', u'timestamp': u'2013-05-12T19:45:31.804229'}

Full documentation。

功能

客户的功能包括：

• translating basic Python data types to and from json (datetimes are not decoded for performance reasons)
• configurable automatic discovery of cluster nodes
• persistent connections
• load balancing (with pluggable selection strategy) across all available nodes
• failed connection penalization (time based - failed connections won’t be retried until a timeout is reached)
• support for ssl and http authentication
• thread safety
• pluggable architecture

许可证

2015 ElasticSearch版权所有

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http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

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