dstack-tasks 2.3.2

数据包任务

dstack任务是调用任务的集合，这些调用任务包装通用工具和服务，以便于部署代码。

包装的工具：

- docker
- docker-compose
- postgresql (backup and restore)
- mysql (backup and restore)
- awscli (s3 only for now)
- git
- python
- django manage.py

这些任务设计为作为独立控制台脚本（dstack）或作为要在其中构建的任务集合运行 你的invoke和fabric2*任务。

安装

要安装，请使用pip:

pip install --pre dstack-tasks

安装后，您可以在项目目录中使用它。控制台脚本使用.env 配置自身的文件。目前，有些任务还需要环境变量才能使用。

示例用法

要查看任务列表，请使用dstack–list。要查看每个任务的帮助文本，请使用“帮助”。见下文 例如用法：

# Backs-up database
dstack postgres backup --tag local-dev

# Release new version of app and publish to S3 (requires ~/.aws/credentials to be set up
dstack release_code --upload --not-static

dstack任务还可以用作调用和fabric2任务的基本库：

pip install https://github.com/fabric/fabric/archive/v2.zip

所有任务都可以在“干”模式或特定环境中运行。要查看任务将执行什么，请在dry中运行它 模式：

dstack dry postgres backup

要给任务附加上下文，可以使用特殊的任务加载环境变量 从.env文件：

dstack e release_code

例如，这可用于指定不同的github repo等。

注释

需要注意的是，dstack任务是在invoke之上构建的控制台脚本，因此主要用于 在本地执行任务。但是，dstack任务完全支持在结构中用作库（版本2） fabfile.py。只需将所有任务从fab文件中的dstack_tasks导入，即可在远程服务器上执行 使用类似于fab-h example.com e deploy–version 1.0.0的方法。

然而，在它的核心，invoke只是包装bash命令并在服务器上执行它们。这意味着对于高级用途 可能值得在服务器上安装dstack任务，以允许用python而不是python编写复杂的任务 猛击。因此，与其在远程服务器上通过fabric 2运行ls-al并试图捕获和解析输出，不如 可以使用适当的python包获取目录中的文件列表。

已知问题

dstack任务尚未包含可用于在服务器上调用自身的通用任务。目前还有 使用fabric2设置运行时环境变量以远程运行任务时出现问题。