数字生物模拟环境（剂量）
digital-organism-simulation-environment的Python项目详细描述
数字生物模拟环境（剂量）
< BR>
生活是引人入胜、引人入胜的。尽管如此，地球上的生命形式
或碳基生命形式作为一个整体只是一种形式，一种可能的样本
可能是整个生命的一部分。即使在那时，有很多方面
即使通过研究当前的生命形式也无法破译的生命；因为
例如，化学反应是如何将自己组织成生化反应的
路径？生活是怎么开始的？智力是如何形成的？ < BR>
要回答这些问题，我们必须重新开始我们的进化时间
一开始——显然是一项不可能完成的艰巨任务。同时
时间，研究生物/碳基生命形式是昂贵的，时间
消耗性和破坏性。作为一个分子生物学家，我不可能
检查处于无生命状态的细菌的整个基因组，然后
不知何故，让它继续活下去，就好像时间刚刚停止，而我
我正在检查。 < BR>
但是，如果我能在计算机中模拟细菌或任何生命形式，
然后我可以制作一个细菌的数字拷贝，把它拆开研究
当原始细菌继续"生活"在我的虚拟世界中
即使知道它是重复的。许多生物学家认为
生命形式是一种了解生命本身的新方式。虚拟生活研究
形式被称为人工生命，我称之为"虚拟生命形式"
"数字有机体"。使用
数字生物。首先，与
大多数生物生命。其次，检查电脑通常比较便宜
模拟而不是实际的生物生命。也许是最
从这个角度看待生活的重要优势在于
在不同的媒介中重建生命，我们并不局限于我们自己的系统
以碳为基础的生命；因此，研究生命的本质。 < BR>
数字生物模拟环境（dose）本质上是一个虚拟的
研究数字生物的世界模拟器。我认为数字
生物体被视为活生物体（Koh和Ling，2013）。尽管如此，
作为一名经过训练的分子生物学家，我很难描绘出
数字生物的组成部分进入生物生活
组件太抽象。 < BR>
因此，我决定设计一个人工生命/数字生物模拟器
与生物和生态学相似。这些是 基金论文： < BR>
1.lim，jzr，aw，zq，goh，djw，how，ja，low，sxz，loo，bzl，ling，mht。2010。
一个基于生物学的遗传算法框架。python文件源
代码2:6。 < BR>
本手稿描述了使用
生物层次-从染色体到有机体再到种群。 < BR>
2.MHT岭。2012。基于遗传的人工生命模拟库
算法、3字符遗传代码和生物层次。蟒蛇 < BR>论文7：5。 < BR>
遗传算法（ga）的灵感来源于遗传的生物进化
通过优化编码在每个生物体内的基因型组合
借助于进化算子的个体，表明遗传算法
可能是研究现实生活中进化过程的合适模型。
本文描述了一个用于人工生命的python库的设计
基于遗传算法的数字生物模拟环境（剂量）模拟
和从遗传序列到种群的生物层次。
不接受任何操作数的3字符指令集是
作为数字有机体的遗传密码引入。这模仿了3- 天然dna中的核苷酸密码子结构。此外，
由生态细胞构成的三维世界的背景是
用于模拟物理生态系统。 < BR>
-玲，MHT.2012。ragaraja 1.0：数字基因组解释器
生物体模拟环境（剂量）。python编写源代码
4:2。 < BR>
本文描述了ragaraja的实现和测试
指令集版本1.0，是
剂量。 < BR>
从这个基础上，完整的数字生物仿真套件
可建立环境（剂量）。 < BR>
项目网站：u{https://github.com/mauriceling/dose} < BR>
文档可在http://maurice.vodien.com/project-dose上找到 < BR>
许可证：
除非另有规定，否则dose.coapds包将获得许可
根据Python软件基金会许可证版本2；所有其他文件将
获得GNU通用公共许可版本3的许可。 < BR>
版权所有2010-2014，Maurice ht Ling（代表所有作者）。
生活是引人入胜、引人入胜的。尽管如此，地球上的生命形式
或碳基生命形式作为一个整体只是一种形式，一种可能的样本
可能是整个生命的一部分。即使在那时，有很多方面
即使通过研究当前的生命形式也无法破译的生命；因为
例如，化学反应是如何将自己组织成生化反应的
路径？生活是怎么开始的？智力是如何形成的？ < BR>
要回答这些问题，我们必须重新开始我们的进化时间
一开始——显然是一项不可能完成的艰巨任务。同时
时间，研究生物/碳基生命形式是昂贵的，时间
消耗性和破坏性。作为一个分子生物学家，我不可能
检查处于无生命状态的细菌的整个基因组，然后
不知何故，让它继续活下去，就好像时间刚刚停止，而我
我正在检查。 < BR>
但是，如果我能在计算机中模拟细菌或任何生命形式，
然后我可以制作一个细菌的数字拷贝，把它拆开研究
当原始细菌继续"生活"在我的虚拟世界中
即使知道它是重复的。许多生物学家认为
生命形式是一种了解生命本身的新方式。虚拟生活研究
形式被称为人工生命，我称之为"虚拟生命形式"
"数字有机体"。使用
数字生物。首先，与
大多数生物生命。其次，检查电脑通常比较便宜
模拟而不是实际的生物生命。也许是最
从这个角度看待生活的重要优势在于
在不同的媒介中重建生命，我们并不局限于我们自己的系统
以碳为基础的生命；因此，研究生命的本质。 < BR>
数字生物模拟环境（dose）本质上是一个虚拟的
研究数字生物的世界模拟器。我认为数字
生物体被视为活生物体（Koh和Ling，2013）。尽管如此，
作为一名经过训练的分子生物学家，我很难描绘出
数字生物的组成部分进入生物生活
组件太抽象。 < BR>
因此，我决定设计一个人工生命/数字生物模拟器
与生物和生态学相似。这些是 基金论文： < BR>
1.lim，jzr，aw，zq，goh，djw，how，ja，low，sxz，loo，bzl，ling，mht。2010。
一个基于生物学的遗传算法框架。python文件源
代码2:6。 < BR>
本手稿描述了使用
生物层次-从染色体到有机体再到种群。 < BR>
2.MHT岭。2012。基于遗传的人工生命模拟库
算法、3字符遗传代码和生物层次。蟒蛇 < BR>论文7：5。 < BR>
遗传算法（ga）的灵感来源于遗传的生物进化
通过优化编码在每个生物体内的基因型组合
借助于进化算子的个体，表明遗传算法
可能是研究现实生活中进化过程的合适模型。
本文描述了一个用于人工生命的python库的设计
基于遗传算法的数字生物模拟环境（剂量）模拟
和从遗传序列到种群的生物层次。
不接受任何操作数的3字符指令集是
作为数字有机体的遗传密码引入。这模仿了3- 天然dna中的核苷酸密码子结构。此外，
由生态细胞构成的三维世界的背景是
用于模拟物理生态系统。 < BR>
-玲，MHT.2012。ragaraja 1.0：数字基因组解释器
生物体模拟环境（剂量）。python编写源代码
4:2。 < BR>
本文描述了ragaraja的实现和测试
指令集版本1.0，是
剂量。 < BR>
从这个基础上，完整的数字生物仿真套件
可建立环境（剂量）。 < BR>
项目网站：u{https://github.com/mauriceling/dose} < BR>
文档可在http://maurice.vodien.com/project-dose上找到 < BR>
许可证：
除非另有规定，否则dose.coapds包将获得许可
根据Python软件基金会许可证版本2；所有其他文件将
获得GNU通用公共许可版本3的许可。 < BR>
版权所有2010-2014，Maurice ht Ling（代表所有作者）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
