深拓扑学习:深度学习lib库,用于复杂拓扑任务。

deeptl的Python项目详细描述


DeepTL是一个Python包,提供了一个易于使用的软件 用神经网络学习复杂拓扑。在

DeepTL网络基于一种新的理论(对偶理论) 架桥 通常被认为是脱节的两个研究领域: 基于梯度和竞争 邻里学习。在

基准数据集示例

https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/Spiral_dual.png
https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/Circles_dual.pnghttps://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/Moons_dual.png

使用DeepTL

fromdeeptlimportDeepTopologicalClusteringX,y=...# load dataset# load and fit the neural modelmodel=DeepTopologicalClustering()model.fit(X)# compute the final graph and plot the resultmodel.compute_graph()model.plot_graph(y)

许可证

版权所有2020 Pietro Barbiero。在

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