Python deepsvr-0.0.1.post1.tar.gz模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址:
deepsvr-0.0.1.post1.tar.gz.source
文件名称:deepsvr-0.0.1.post1.tar.gz
版权声明:本程序为网上收集,用户上传,仅供研究学习计算机编程等技术为目的,版权归原作者所有。
所属PyPI项目:deepsvr
文件大小: 15.0 MB
文件类型: Source
适用的Python版本:None
下载文件的哈希值:
SHA256:8bd8f4771815e11a1377ab72e3d5f9eb5271b18cd1aac10f418df93c9383b8a1
MD5:32b2cb29bcbc5758d01da44af00a8643
BLAKE2-256:7fc401d58f7e086a6a749778213e1cea72ffa4ace7babc188b3c060c26f314c0
选择下载地址 热度
851 ℃ | 2024-09-28
- 如果发现本程序安装包或源码失效或下载失败,可以联系站长修复!谢谢。
- 可以使用迅雷等多线程下载专用软件进行加速下载。
- 少部分程序支持BT/磁力下载。
- 少部分程序可能需要编译安装,或下载源码自行安装,也可以使用
pip
命令进行安装。 - 放在网盘上的资源可能会被限速,可能需要注册或者购买对方VIP服务才能快速的下载。
- 如遇压缩包需要密码解压的,密码为 www.cnpython.com (全部小写),不是此密码非本站下载资源。
PyPI项目包:deepsvr
癌症基因组分析需要在测序数据中准确鉴定体细胞变异。在自动处理之后,最后一步是需要手动审查以细化体细胞变异调用。然而,手工变型精化是耗时、昂贵、标准化差和不可复制的。在这里,我们使用机器学习方法系统化和标准化了体细胞变异细化。最终的模型使用一个独立的测试集准确地重述了人工体细胞变异细化标签,并通过正交验证序列数据准确地预测了体细胞变异。该模型改进了人工体细胞变异的细化,减少了对通常具有高度互评变异性的呼叫的偏见。
查看全文