有利于深入学习。

deepcola的Python项目详细描述


COLA(COmpetitive LAyers)是一个Python包,它提供 基于梯度的竞争层,可用于deep 无监督任务的学习模型。在

https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/deep_dual_figure.png

理论

理论基础可以在本文中找到。在

如果你发现可乐在你的研究中有用,请考虑引用以下论文:

@misc{barbiero2020topological,
    title={Topological Gradient-based Competitive Learning},
    author={Pietro Barbiero and Gabriele Ciravegna and Vincenzo Randazzo and Giansalvo Cirrincione},
    year={2020},
    eprint={2008.09477},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={stat.ML}
}

示例

双重竞争层(DCL)

https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/test/test-results/circles_dynamic_dual.png
https://github.com/pietrobarbiero/deep-topological-learning/blob/master/test/test-results/circles_scatter_dual.png

香草竞争层(VCL)

^{tb2}$

使用可乐

^{pr2}$

许可证

版权所有2020 Pietro Barbiero。在

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