用于创建预测仪表板的高级API。
dash-fcast的Python项目详细描述
Dash Forecast允许您轻松构建预测仪表板。在
为什么要做短跑预测
判断和决策研究表明visual tools are an easy and effective way to boost forecasting accuracy。DashForecast是一个高级API，用于创建漂亮的预测可视化和统计摘要。在
安装
$ pip install dash-fcast
快速启动
在短短几行代码中，我们将创建一个应用程序，它可以为您提供：
- 直观的“边界和时刻”预测启发
- 预测的可编辑数据表表示
- 预测的概率密度函数和累积分布函数线图
- 数据表的条形图
创建文件app.py：
运行应用程序：
$ python app.py
打开浏览器并导航到http://localhost:8050/。在
引文
@software{bowen2020dash-fcast,
author = {Dillon Bowen},
title = {Dash-Forecast},
url = {https://dsbowen.github.io/dash-fcast/},
date = {2020-09-11},
}
许可证
用户必须在使用它的任何出版物中引用此软件包。在
它是由麻省理工学院License授权的。在
致谢
以下合作者值得特别感谢：
- 大卫·梅尔金，关于边界和时刻的启发
- 埃兹拉·卡格，他的非参数启发方法帮助我启发了“表格启发”
- Sarah Reed设计反馈
我还要感谢Tetlock实验室，他们每周的报告激发了这个软件包的各个方面，包括Zachary Jacobs和Ian Lustick的“第一近似算法”、Scott Page的多模型思维以及Annie Duke关于直观地得出预测的演讲。在
- 项目
标签：
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