collectionish 0.3.0

入门：

使用pip安装最新的稳定版本：

$ pip install collectionish

关于python版本支持的简要说明：

collectionish可与Python3配合使用，并已通过 Python3.7和3.8。没有计划支持向后兼容 对于Python2或3.5。在

签出文档：

最好签出docs。在那里你会发现详细的 关于collectionish特性的文档和许多 如何使用它们。在

这是什么？在

在扩展内置类型方面，Python是一种很棒的语言 做那些嘎嘎叫的东西。collectionish订阅 认为数据结构的行为属于数据中的 结构和它是更好和更优雅的烘烤行为 而不是使周围的业务逻辑复杂化 更多的wtf时刻和空间让虫子潜入。在

Python自己的collections模块就是一个很好的例子。拿 defaultdict，你见过多少次这样的东西？在

fromcollectionsimportdefaultdictpet_dict=defaultdict(list)fortyp,subtypinpets:pet_dict[typ].append(subtyp)

原则：

足够有用：

数据结构的灵感应该来自于我们以前写过或在某个时候需要的东西。

足够通用：

在合理范围内延长。

足够具体：

弄清楚事情是怎么回事。我们的目标不是使成为数据结构或熊猫的替代品 做一切的数据帧。

足够直观：

类型暗示的工作原理一般应与父类型相同，签名不应过于广泛 数据类型中通常不应缺少不同的、明显的魔术方法或__iter__。

文档足够：

所有公共结构和操作都应记录在案，并提供最简单的示例，以便我们知道其正确性和 从某些事物的名称来看，它应该是相当明显的。

测试过多：

我们尽可能使用优秀的hypothesis库进行测试。我们做医生测试以确保文档正确。