一个可重用的django模型，用于管理鸟类的清单。
checklists的Python项目详细描述
checklists是一个可重用的django应用程序，包含一个功能齐全的模型和一个用于构建用于管理和发布的web应用程序的管理站点。它提供了以下一组功能：
*一个全面的模型，用于捕获有关访问某个站点的详细信息，从记录是否使用特定的协议来计算
鸟类到按年龄、性别、羽毛计数的每种鸟类的分类，等。
*来自其他联机数据库（如EBIRD）的聚合记录，使用scrapers从checklists中下载的清单的feed
scrapers
项目。
*管理数据库的完整管理应用程序。
*对数据质量的高度关注，能够有选择地排除特定清单、观察结果甚至物种。还可以筛选来自feed的传入检查列表
，例如，有选择地从特定区域或位置排除
检查列表。
*自动完成位置、物种的名称，为了快速输入数据，
*该模型的一个api，用于轻松地提取记录以供发布。
*一套参考数据，包括一份全世界所有
物种的完整清单，以及快速填充新数据库的工具。
*完全国际化，因此可以轻松创建支持不同语言的版本。
该项目旨在支持使用
观察列表的任何类型的应用程序，从发布的新闻服务看，哪些物种已被BBR/>在线观察者添加到自己的观察中。BR/>目前的重点是管理鸟类的检查表，但是模型应该
足够灵活，以用于记录动物的任何类型的BR/>信息。工厂。
demo
代码块：：sh
$git clone git://github.com/stuartmackay/checklists/
$cd checklists/project
$pip install-r requirements/demo.txt
$python manage.py syncdb--settings=settings.demo
$python manage.py migrate checklists--settings=settings.demo
$python manage.py migrate django扩展--settings=settings.demo
$python manage.py runscript initdb--script args pt--settings=settings.demo
一个几乎为空的数据库不是很有趣，但是用来自“ebird<；http://ebird.org/>；”的检查表填充
代码块：sh
$mkdir download s
$scrapy craw ebird-a region=pt-11-s download\u dir=downloads
$python manage.py load\u checklist--settings=settings.demo
$python manage.py runserver--settings=settings.demo
ebird使用“iso 3166-2<；https://en.wikipedia.org/wiki/iso 3166-2>；`用于标识区域的代码。PT-11是葡萄牙里斯本的代码。为了开始的目的，请暂时使用此代码，因为加载到数据库中的物种列表仅适用于葡萄牙。如果你选择另一个地区
，那么一个清单很可能会包含一个数据库中没有的物种
，而且它将无法加载。
相关项目
创建应用程序的构造块：
`checklist\u scrapers<；http://github.com/stuartmackay/checklists\u scrapers>；`是一套web scraper，用于从在线数据库（如ebird（使用公共api）或birdlife international的worldbirds network）下载清单。
然后可以使用
加载清单管理命令将下载的清单导入数据库。
http://github.com/stuartmackay/checklists\u api>；`包含模型API的
扩展，这些扩展尚未足够稳定，无法包含在主检查表API中。
链接
\r/>
*文档：http://checklists.readthedocs.org/
*存储库：https://github.com/stuartmackay/checklists
*包：https://pypi.python.org/pypi/checklists/
*Buildbot:http://travis ci.org/！/Stuartmackay/检查表
…图片：：https://secure.travis-ci.org/stuartmackay/checklists.png？branch=master
：目标：http://travis ci.org/stuartmackay/checklists/
许可证
*一个全面的模型，用于捕获有关访问某个站点的详细信息，从记录是否使用特定的协议来计算
鸟类到按年龄、性别、羽毛计数的每种鸟类的分类，等。
*来自其他联机数据库（如EBIRD）的聚合记录，使用scrapers从checklists中下载的清单的feed
scrapers
项目。
*管理数据库的完整管理应用程序。
*对数据质量的高度关注，能够有选择地排除特定清单、观察结果甚至物种。还可以筛选来自feed的传入检查列表
，例如，有选择地从特定区域或位置排除
检查列表。
*自动完成位置、物种的名称，为了快速输入数据，
*该模型的一个api，用于轻松地提取记录以供发布。
*一套参考数据，包括一份全世界所有
物种的完整清单，以及快速填充新数据库的工具。
*完全国际化，因此可以轻松创建支持不同语言的版本。
该项目旨在支持使用
观察列表的任何类型的应用程序，从发布的新闻服务看，哪些物种已被BBR/>在线观察者添加到自己的观察中。BR/>目前的重点是管理鸟类的检查表，但是模型应该
足够灵活，以用于记录动物的任何类型的BR/>信息。工厂。
demo
代码块：：sh
$git clone git://github.com/stuartmackay/checklists/
$cd checklists/project
$pip install-r requirements/demo.txt
$python manage.py syncdb--settings=settings.demo
$python manage.py migrate checklists--settings=settings.demo
$python manage.py migrate django扩展--settings=settings.demo
$python manage.py runscript initdb--script args pt--settings=settings.demo
一个几乎为空的数据库不是很有趣，但是用来自“ebird<；http://ebird.org/>；”的检查表填充
代码块：sh
$mkdir download s
$scrapy craw ebird-a region=pt-11-s download\u dir=downloads
$python manage.py load\u checklist--settings=settings.demo
$python manage.py runserver--settings=settings.demo
ebird使用“iso 3166-2<；https://en.wikipedia.org/wiki/iso 3166-2>；`用于标识区域的代码。PT-11是葡萄牙里斯本的代码。为了开始的目的，请暂时使用此代码，因为加载到数据库中的物种列表仅适用于葡萄牙。如果你选择另一个地区
，那么一个清单很可能会包含一个数据库中没有的物种
，而且它将无法加载。
相关项目
创建应用程序的构造块：
`checklist\u scrapers<；http://github.com/stuartmackay/checklists\u scrapers>；`是一套web scraper，用于从在线数据库（如ebird（使用公共api）或birdlife international的worldbirds network）下载清单。
然后可以使用
加载清单管理命令将下载的清单导入数据库。
http://github.com/stuartmackay/checklists\u api>；`包含模型API的
扩展，这些扩展尚未足够稳定，无法包含在主检查表API中。
链接
\r/>
*文档：http://checklists.readthedocs.org/
*存储库：https://github.com/stuartmackay/checklists
*包：https://pypi.python.org/pypi/checklists/
*Buildbot:http://travis ci.org/！/Stuartmackay/检查表
…图片：：https://secure.travis-ci.org/stuartmackay/checklists.png？branch=master
：目标：http://travis ci.org/stuartmackay/checklists/
许可证
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