一种改进的感知音频度量的pip包
cdpam的Python项目详细描述
基于对比学习的深度感知音频度量（CDPAM）[Webpage]
感知音频相似性对比学习
Pranay Manocha，Zeyu Jin，Richard Zhang，Adam Finkelstein
这是我们的新的和改进的音频感知度量的Pythorch实现。它包含（0）个运行感知度量（CDPAM）的最小代码。在
（0）作为损失函数使用
作为距离度量的最小基本用法
运行下面的命令将两个音频文件作为输入，并给出文件之间的感知距离。它应该返回（大约）distance=0.1696。有些GPU是不确定的，因此距离可以在lsb中变化。在
安装度量（CDPAM-感知音频相似性度量）
pip install cdpam
使用该指标非常简单：
^{pr2}$- 项目
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