强力穷举搜索线性回归模型中的最佳r^2
caveman-stats的Python项目详细描述
穴居人！
对（指定或未指定的）线性回归模型的最高r^2的不必要的缓慢、粗暴的搜索方法。
开始
这些说明将为您在本地计算机上启动和运行项目的副本，以便进行开发和测试。有关如何在实时系统上部署项目的说明，请参阅部署。
先决条件
安装软件需要什么以及如何安装
Give examples
安装
一个循序渐进的示例系列，告诉您如何使开发环境运行
说出步骤
pip install cavemanstats
以从系统中获取一些数据或将其用于小演示为例结束
使用
构建- Dropwizard-使用的web框架
- Maven-依赖关系管理
- ROME-用于生成rss提要
作者
- geoffrey kasenbacher-初始工作-PurpleBooth
许可证
这个项目是在麻省理工学院的许可下授权的-详细信息请参见LICENSE.md文件
致谢
- 这是r-package跳跃导致的挫败感的产物
- 向ascii艺术创作者提示我的软呢帽
欢迎加入QQ群-->： 979659372
