Python包caerus
caerus的Python项目详细描述
卡鲁斯
在希腊神话中，卡鲁斯（与凯罗斯相同）是机会、运气和有利时机的化身。 照片上他只有一绺头发。他在罗马语中的对等词是Occasio或Tempus。凯鲁斯是宙斯最小的孩子。在
caerus是一个python包，它提供在给定的时间范围内用相应的局部极大值来确定局部极小值。方法是构建的 使用前滚窗口迭代计算上千个窗口。对于每个窗口，从开始到结束计算百分比分数 位置。得到的矩阵是一个[窗口x长度数据帧]，其中只有高得分百分比，例如高于某个值（minperc）的百分比 用过。然后，通过每个时间点的总和，然后使用阈值对最佳得分百分比进行汇总。结果区域是 检测到，并表示交易的起始位置。停止位置根据开始位置的距离和百分比确定。 例如，如果要获得最佳区域，请使用threshold=1、minperc=high和nlargest=1（small）。在
以下是凯鲁斯擅长的几件事： -输出包含检测到的局部最小值和最大值的起止区域。 -图形被创建。 -参数gridsearch。 -设计用于检测复杂的趋势运动。在
内容
安装
- 从PyPI安装caerus（推荐）。caerus与python3.6+兼容，可以在Linux、macosx和Windows上运行。在
- 可以按如下方式创建新环境：
condacreate-nenv_caeruspython=3.7condaactivateenv_caerus^{pr2}$
- 或者，从GitHub源安装caerus：
# Directly install from github source pip install -e git://github.com/erdogant/caerus.git@0.1.0#egg=master pip install git+https://github.com/erdogant/caerus#egg=master
导入caerus包
fromcaerusimportcaerus示例1:
cs=caerus()X=cs.download_example()cs.fit(X)cs.plot()
在
cs=caerus()X=cs.download_example(name='facebook')cs.fit(X)cs.plot()
在
示例网格搜索：
cs=caerus()X=cs.download_example(name='facebook')cs.gridsearch(X)cs.plot()# Change some gridsearch parameterscs.gridsearch(X,window=np.arange(50,550,100),minperc=np.arange(1,20,5))cs.plot()
在
引文
如果这对你的研究有用，请在你的出版物中引用caerus。以下是BibTeX条目示例：
@misc{erdogant2020caerus,title={caerus},author={Erdogan Taskesen},year={2020},howpublished={\url{https://github.com/erdogant/caerus}},}
参考文献
维护人员
Erdogan Taskesen, github: [erdogant](https://github.com/erdogant/caerus)
Contributions are welcome.
This work is created and maintained in my free time. If you wish to buy me a <a href="https://erdogant.github.io/donate/?currency=USD&amount=5">Coffee</a> for this work, it is very appreciated.
标签：
- 项目
Erdogan Taskesen, github: [erdogant](https://github.com/erdogant/caerus)
Contributions are welcome.
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