Python BTEdb包_程序模块 - PyPI

python原理图json/yaml数据库接口

BTEdb的Python项目详细描述

α，α，β，β，β，β，α，β，β，β，β
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btedb（比ethan的数据库好）是一个创建的项目，因为ethan认为他可以用python编写数据库，而我的数据库必须比他的数据库好 
它是一个类似mongodb的无模式数据库，可以序列化为json。它可以序列化为文件，也可以序列化为传递给它的对象。 
一个例子： 
db=btedb.database（"filename.json"） 
 
MyClass类：
def seek（自寻道、位置、模式）：
通过
定义截断（自）：
返回false
定义初始化（自身）：
self.data=""
定义写入（自，数据）：
self.data=数据
def冲洗（自）：
通过
def读（自）：
返回self.data
定义关闭（自）：
通过
myobject=myClass（）
db=btedb.数据库（myobject） 
启动数据库时根本不需要指定对象，但仍需要创建一个对象。例如： 
db=btedb.database（"filename.json"） 
执行的操作与： 
db=btedb.database（）
db.opendatabase（"filename.json"） 
这允许您随时切换文件 
btedb还支持漂亮的打印。指定数据库要使用的任意空间数，例如： 
db=btedb.database（"filename.json"，4） 
 
db=btedb.database（）
db.opendatabase（"filename.json"，4） 
您可以安全地关闭文件描述符并将数据库返回到刚刚创建的状态，如下所示： 
数据库销毁（） 
创建表如下所示： 
db.create（"表名"） 
如果表存在，它将被截断 
如果表不存在，则以下大多数方法将引发TableDoesNotExistException 
放下低音： 
db.drop（"表名"） 
像这样截断表： 
db.truncate（"表名"） 
转储整个数据库： 
数据库转储（） 
或特定表格： 
db.dump（"表名"） 
检查是否存在这样的表： 
db.tableexists（"表名"） 
插入如下： 
db.insert（"表名"，username="niles"，uid=1000，favcolour=0xffffff） 
与所有无模式数据库一样，您负责清理数据库的输入和输出。完全可以将该条目和{x=12，y=24，pointcolour="green"}存储在同一个表中。 
选择这样的数据： 
db.select（"表名"，uid=1000） 
这将选择uid为1000且最喜欢的颜色为白色的所有条目： 
db.select（"表名"，uid=1000，favcolour=0xffffff） 
这将选择所有最喜欢的颜色为白色且用户名中有E的条目，不区分大小写： 
db.select（"表名"，favcolour=0xffffff，lambda x:x中的"e"["用户名"].lower（）） 
您可以使用lambda或预定义函数。例如： 
导入urllib2
def checkuser（数据点）：
值={"uid"：数据点["uid"]，"username"：数据点["username"]}
postdata=urllib2.encode（值）
请求=urllib2.request（"http://example.com/checkuser.php"，postdata）
响应=请求。读取（）
如果响应="用户接受"：
返回真其他：
返回false
db.select（"表名"，checkuser） 
它将查询外部服务器以检查用户名和uid，以确定是否应选择每一行。请注意，这将产生大量的网络流量 
删除类似。下面将删除uid为1000的任何用户： 
db.delete（"表名"，uid=1000） 
这里也可以使用lambdas和函数。 
需要注意的是，第一个非关键字参数是表名。表名后面的非函数或lambda非关键字参数将引发typeerror 
更新有点复杂。下面是一个例子 
db.update（"表名"，db.select（"表名"，favcolour=0xffffff），uid=12，username="test"） 
这与sql语句相同： 
更新"表名"set`uid`=12，`username`=test'，'favcolour`=0xffffff； 
可以在select语句中使用lambdas，但不能在update语句中使用。要实现类似的目标，可以执行以下操作： 
对于db中的x，选择（"表名"，favcolour=0xffffff）：
db.update（"表名"，[x]，uid=x["uid"]+1） 
这将增加每个用户最喜欢的白色uid。 
它也可以与转储方法相结合 
db.update（"表名"，db.dump（"表名"），username="newusername"） 
这会将每个用户的用户名更改为"newusername" 
保存保存点非常简单： 
db.save（"保存点名称"） 
返回到保存点： 
db.revert（"保存点名称"） 
保存特定表： 
db.save（"保存点名称"，"表名称"） 
从保存点恢复特定表： 
db.revert（"保存点名称"，"表名称"） 
删除保存点 
db.removesave（"保存点名称"） 
如果只保存了几个表，则在尝试恢复整个保存时，仅恢复这些表。 
您可以使用以下方法手动检索或插入保存点： 
db.getsave（"保存点名称"）
db.getsave（）
db.putsave（数据，"保存点名称"）
db.putsave（数据） 
在大多数情况下，您不应该使用这些方法。如果出于某种原因，请不要混淆是使用保存点名称放置请求的保存，还是不使用保存点名称放置请求的保存。 
触发器由名称标识，名称可以是字符串、整数、浮点或其他一些数据类型。名称必须是唯一的，但是可能有无限的触发器。 
您可以添加如下触发器： 
导入时间
def处理程序（db、datapoint、table、event）：
print（"在数据点"+str（数据点）"+"in table"+table"的事件"+event+"上调用的处理程序）
数据库保存（str（time.time（）），表）
db.addtrigger（"触发器名称"，"更新后"，"表名称"，处理程序） 
对"table name"表中的内容进行任何更新时，都会打印一条消息并创建一个新的保存点。请注意，这将为每个单独的数据点运行。 
您也可以使用lambda表达式。 
有效事件包括"插入前"、"插入后"、"删除前"、"删除后"、"更新前"和"更新后" 
使用insert和delete，相同的数据点同时传递给before和after处理程序。使用update，新旧数据点分别传递给before和after处理程序。 
按如下方式删除： 
数据库removetrigger（"触发器名称"） 
一个事件可能有多个处理程序。 
事务是高效数据库所必需的。 
当不在事务中时，修改数据库的方法在返回之前将数据库写入磁盘。如果您没有很多请求，这是很好的，但是如果您要执行两个或多个连续修改数据的语句，您应该在事务中执行它们。 
开始这样的事务： 
db.beginTransaction（） 
但是，这将创建一个名为"transaction"的保存点。若要在没有此选项的情况下开始交易，（您将无法还原交易），请执行以下操作：

数据库BeginTransaction（错误） 
要提交事务并写入磁盘： 
数据库提交事务（） 
如果选择进行保存，则可以还原事务： 
数据库还原事务（） 
您始终可以使用布尔值"db.transaction progress"判断事务是否正在进行`` 
其他较少使用的方法： 
db.vacuum（）强制写入磁盘
db.listsaves（）列出保存点
db.listtables（）猜测
db.listTriggers（）；自己解决
db.triggerexists（name）甚至读过这些

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