Python approxposterior-0.4.tar.gz模块包
下面是该Python项目安装包的资源下载地址：
approxposterior-0.4.tar.gz.source
文件名称：approxposterior-0.4.tar.gz
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所属PyPI项目：approxposterior
文件大小： 35.7 kB
文件类型： Source
适用的Python版本：None
下载文件的哈希值：
SHA256：5a6a64a7291d17450771f2471f92253511e77c86e82b6dcd04d5ffb4a64c1ebc
MD5：0d40472872e2c1b12f7aa1ced1f13de9
BLAKE2-256：db0b4dddfb0660b88840d33027de03ebb3294cc8489f2b3c941ced7f00eb94d7
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851 ℃ | 2024-09-29
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PyPI项目包：approxposterior
**approxposterior***
概述
==
给定一组观测值，通常希望根据数据推断模型参数。为此，
可以使用贝叶斯推理来推导一个后验概率分布
，该后验概率分布是以观测数据为条件的，具有不确定性的模型参数。例如，在天文学中，利用mandel&agol（2002）
凌日模型，根据恒星通量随时间变化的观测值拟合凌日行星的半径是很常见的。通常，可以使用马尔可夫链蒙特卡罗（mcmc）技术导出模型参数的后验分布，