自动角动量减小
amc的Python项目详细描述
在量子多体理论中，经常会遇到转动的问题 对称性。而方法是最方便地导出的方案，没有 利用对称性，一个对称性适应的公式可以得到 节省大量计算时间。但是，实际上减少公式 一个多体方法的对称适应形式是乏味和容易出错的。在
AMC软件包旨在帮助从业者实现自动还原 过程。未简化的（m-格式）方程可以通过一个易于使用的程序输入 语言。然后，该包使用Yutsis图形技术来减少 不可约Wigner 6j的角动量变量网络 9j符号，并将简化后的方程式输出为LaTeX文件。而且 包是基于未约简和约简的抽象表示 语法树形式的表达式，它支持其他用途，如 自动生成计算简化方程的代码。在
使用
准备一个文件，其中包含要减少的张量和方程的性质。 例如，二阶多体摄动理论可以在这方面加以简化 方式：
^{pr2}$然后在输入上运行amc程序
amc -o mbpt.tex mbpt.amc
结果是
E^{(2)}_{0} = \frac{1}{4}\sum_{a b i j {J}_{0}}\hat{J}_{0}^{2} H_{a b i j}^{{J}_{0}{J}_{0} 0} H_{i j a b}^{{J}_{0}{J}_{0} 0}
请参见User’s Guide 细节。在
引用
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A. Tichai, R. Wirth, J. Ripoche, T. Duguet. Symmetry reduction of tensor networks in many-body theory I. Automated symbolic evaluation of SU(2) algebra. arXiv:2002.05011 [nucl-th]
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