在lis中寻找多数元素

Question

我正在编写一个函数来查找Python列表中的大多数。

如果我可以编写一个散列函数，将每个元素映射到新数组中的一个槽或一个唯一的标识符（可能是字典的标识符），那么这应该是最好的，而且应该是可以撤消的。我不知道如何进步。我的散列函数显然是无用的，有什么我可以/应该做的提示，或者如果这是一个合理的方法？

def find_majority(k):
    def hash_it(q):
        return q

    map_of = [0]*len(k)

    for i in k:
        mapped_to = hash_it(i) #hash function
        map_of[mapped_to]+=1


find_majority([1,2,3,4,3,3,2,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,6,5])

Answer 1

有一种简单的方法可以实现

l = [1,2,3,4,3,3,2,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,6,5]
print(max(set(l), key = l.count)) # 3

Answer 2

我认为您的方法是使用另一个与“散列映射”一样大的数组。如果k很大，但唯一元素的数量不是很大，那么您将浪费大量空间。此外，要找到大多数，您必须遍历map_ofhashmap/数组来找到最大值

另一方面，dictionary/set（不考虑散列，对于一般情况，底层数组结构可能更紧凑）似乎更合适一些。不用说，使用出现的元素作为键，它们的出现作为值，您可以在一次迭代中找到所需的内容。

所以，有点像：

def find_majority(k):
    myMap = {}
    maximum = ( '', 0 ) # (occurring element, occurrences)
    for n in k:
        if n in myMap: myMap[n] += 1
        else: myMap[n] = 1

        # Keep track of maximum on the go
        if myMap[n] > maximum[1]: maximum = (n,myMap[n])

    return maximum

正如所料，我们得到了我们想要的。

>>> find_majority([1,2,3,4,3,3,2,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,6,5])
(3, 5)

当然，计数器和其他很酷的模块可以让你用更精细的语法做你想做的事情。

Answer 3

Python有一个名为Counter的内置类，它将为您实现这一点。

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter([1,2,3,4,3,3,2,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,6,5])
>>> c.most_common()
[(3, 5), (2, 4), (4, 4), (1, 3), (5, 3), (6, 2)]
>>> value, count = c.most_common()[0]
>>> print value
3

查看文档。

http://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.Counter