在dataframe中选择一列并屏蔽副本

Question

我有这样一个数据帧：-

import pandas as pd

dict_data = {
    'Date':pd.Timestamp('20200720'),
    'Number': 123,
    'course':pd.Series(['Python', 'Quant', 'CFA', 'Finance', 'Python', 'Python', 'Finance', 'Finance']),
    'Company':['AA', 'BB', 'CC', 'DD', 'BB', 'BB', 'DD', 'CC']
}

pd.DataFrame(dict_data)

我可以选择一列。例如，dict_data['course']，它将输出该列的所有数据。我可以知道有什么方法可以屏蔽重复值吗？像这样吗

0     Python
1      Quant
2        CFA
3    Finance

Answer 1

您可以使用df.drop_duplicates()：

df = pd.DataFrame(dict_data)

In [1327]: df.course.drop_duplicates()
Out[1327]: 
0     Python
1      Quant
2        CFA
3    Finance
Name: course, dtype: object