随机波和随机荷载的统计分析和模拟工具箱。

wafo的Python项目详细描述


瓦福
====
wafo是一个用于统计分析和模拟
随机波和随机荷载。
wafo是可自由再发行的软件,参见wafo许可证,参见gnu
通用公共许可证(GPL)和
包含以下工具:

疲劳分析
--
-随机载荷的疲劳寿命预测
-雨流循环的理论密度

海洋建模
----
-模拟线性和非线性高斯波
-seamodels(谱)估计
-联合波高、波陡、波周期分布

统计
----
-极值分析
-核密度估计
-隐马尔可夫模型

wafo由几个子包和类组成,下面有简短的描述。

课程:
时间序列-时间序列的数据分析。示例:提取
转折点、谱估计和协方差函数。
用于变换高斯模型的估计变换。
covdata-线性谱函数的计算
和非线性时间序列模拟。
specdata-线性谱矩和协方差函数的计算
和非线性时间序列模拟。
ex:实现的公共谱,方向谱,
带宽测量,波特性的精确分布。


循环路线-循环计数、离散化和交叉,计算
损坏。离散markov链的模拟,切换markov
链,谐振子。例如:雨流循环和矩阵,
荷载离散化。雨流计数或
矩阵,损伤矩阵,s-n图。


子包:
变换-用线性或变换高斯波建模。前任:
统计-统计工具和极值分布。
ex:随机数的产生,参数的估计,
评估pdf和cdf
kdetools-核密度估计。
杂项-杂项例程。
文档-工具箱文档,定义。概述
在例行的wafomenu中。
数据-海洋应用测量。

wafo主页:<;http://www.math.lth.se/matstat/wafo/>;
在wafo主页上可以找到:
-wafo教程
-要下载的wafo的新版本。
-报告的错误。
-与wafo相关的出版物列表。

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