计算机视觉数据集

viset的Python项目详细描述


包:viset:computer vision datasets
作者:jeffrey byrne<;jeff@visym.com>;
url:https://github.com/visym/viset/

viset是用于创建流式计算机视觉数据集的python包。
viset是用于共享数据集的可再发行hdf5文件,

下载和缓存典型评估任务的数据集。


db.annotation.categorization:



viset支持在不同的数据集分区上迭代:

for fold in db.annotation.categorization(strategy='kfold',folds=3):
for(im,annotation)in fold.train:

对于fold.test中的(im,annotation):




viset对于共享由url
定义的大型注释数据集和大型图像存档文件非常有用。研究人员可以在线发布他们的VISET数据集
文件(例如caltech101.h5)文件,以共享带注释的数据集,以便
易于重用。



1。ImageNet-Fall2011
2.Caltech101
3.Caltech256
4.ethz形状
5。ethz扩展形状
6。mnist
7.标签3
8.魏茨曼马(单标度)
9.魏茨曼马(多尺度)
10。帕斯卡VOC 2012
…再来点!

有关用法示例,请参见demo_viset.py。


尝试:



灵感来源于:

1的出色工作。http://scikit learn.org/
2.http://jaberg.github.io/skdata/
3.http://mldata.org

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