语音增益比较转录
transcribe-compare的Python项目详细描述
比较输出文本与引用的实用程序
使用Ukkonen algorithm高效地计算Leveshtein distance和字符错误率（CER）。
此外，它还可以输出对齐信息。
使用
Usage: transcribe-compare [OPTIONS]
Transcription compare tool provided by VoiceGain
Options:
-r, --reference TEXT source string
-o, --output TEXT target string
-R, --reference_file FILENAME source file path
-O, --output_file FILENAME target file path
-a, --alignment Do you want to see the alignment result?
True/False
-e, --error_type [CER|WER]
-j, --output_format [JSON|TABLE]
-l, --to_lower Do you want to lower all the words?
True/False
-p, --remove_punctuation Do you want to remove all the punctuation?
True/False
-P, --to_save_plot Do you want to see the windows? True/False
-s, --to_edit_step INTEGER Please enter the step
-w, --to_edit_width INTEGER Please enter the width
--help Show this message and exit.
依赖关系
- 点击
- 屈折
- 关于
- nltk公司
- 变音
- matplotlib库
示例命令
^{pr2}$HTML输出
致谢
由VoiceGain提供。
VoiceGain提供了基于深度神经网络的语音到文本（ASR）的云计算和边缘部署。 可通过restfulwebapi或mrcpv2接口访问。 既适用于连续的大词汇表转录（实时或离线），也适用于使用上下文无关语法（例如GRXML）进行识别。 除此之外，VoiceGain平台还提供API驱动的方法来修改语音到文本中使用的模型。可以修改语言模型、发音模型和声学DNN模型。
许可证
- 项目
标签：
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