元映射周围的python包装器
pymetamap的Python项目详细描述
pymetamap
===
python wrapper around`metamap<；http://metamap.nlm.nih.gov/>；`.
这将获取一个句子列表，并使用元映射提取概念，然后以概念对象列表的形式返回它们。
**注意：**由于我在subprocessbackend.py中使用了namedtemporaryfile，因此此代码不**与Windows一起使用。
以下说明：https://metamap.nlm.nih.gov/installation.shtml
>下一步，可以使用以下命令安装pymetamap：
>；>；python setup.py install
从pymetamap import metamap
>；>；mm=metamap.get_instance（'/opt/public_mm/bin/metamap12'）
必须将metamap二进制文件提供给“get_instance（）`”，以便
提取概念。根据安装metamap的位置和使用的版本，需要将`/opt/public_mm/bin/metamap12`更改到正确的位置。例如，如果您安装了2016版本的metamap，那么二进制文件将被称为``metamap16`。
要从句子中提取概念，请使用``extract_concepts（）`
方法。此方法将句子列表作为输入，并返回概念对象列表。
：
>；sents=['心脏病发作'，'john有严重心脏病发作']
>；>concepts，error=mm。提取概念（sents，[1,2]）
>；>concepts中的概念：
…打印概念
概念（index='1'，mm='mm'，score='14.64'，首选“心肌梗死”，cui='c0027051'，semtypes='dsyn'，触发器='[“心脏病发作”-tx-1-“心脏病发作”]'，location='tx'，pos\u info='1:12'，tree\u code='c14.280.647.500；c14.907.585.500'）
概念（index='2'，mm='mm'，score='13.22'，preferred“u name=”心肌梗死“，cui=”c0027051”，semtypes='[dsyn]'，trigger='[“心脏病发作”-tx-1-“心脏病发作”]'，location=”tx'，pos“info=”17:12'，tree“code=”c14.280.647.500；c14.907.585.500'）
此示例显示了通过元映射从两个不同句子（第1句和第2句）中提取的两个独立概念。信息
----
根据“apache 2.0<；http://www.apache.org/licenses/license-2.0>；` ` `.
Anthony Rios编写的
特别感谢“Joaopalotti<；https://github.com/Joaopalotti>；` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `和其他人的贡献。
网页：`https://github.com/anthonymerios/pymetamap<；https://github.com/anthonymrios/pymetamap>；。`_
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python wrapper around`metamap<；http://metamap.nlm.nih.gov/>；`.
这将获取一个句子列表，并使用元映射提取概念，然后以概念对象列表的形式返回它们。
**注意：**由于我在subprocessbackend.py中使用了namedtemporaryfile，因此此代码不**与Windows一起使用。
以下说明：https://metamap.nlm.nih.gov/installation.shtml
>下一步，可以使用以下命令安装pymetamap：
>；>；python setup.py install
从pymetamap import metamap
>；>；mm=metamap.get_instance（'/opt/public_mm/bin/metamap12'）
必须将metamap二进制文件提供给“get_instance（）`”，以便
提取概念。根据安装metamap的位置和使用的版本，需要将`/opt/public_mm/bin/metamap12`更改到正确的位置。例如，如果您安装了2016版本的metamap，那么二进制文件将被称为``metamap16`。
要从句子中提取概念，请使用``extract_concepts（）`
方法。此方法将句子列表作为输入，并返回概念对象列表。
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>；sents=['心脏病发作'，'john有严重心脏病发作']
>；>concepts，error=mm。提取概念（sents，[1,2]）
>；>concepts中的概念：
…打印概念
概念（index='1'，mm='mm'，score='14.64'，首选“心肌梗死”，cui='c0027051'，semtypes='dsyn'，触发器='[“心脏病发作”-tx-1-“心脏病发作”]'，location='tx'，pos\u info='1:12'，tree\u code='c14.280.647.500；c14.907.585.500'）
概念（index='2'，mm='mm'，score='13.22'，preferred“u name=”心肌梗死“，cui=”c0027051”，semtypes='[dsyn]'，trigger='[“心脏病发作”-tx-1-“心脏病发作”]'，location=”tx'，pos“info=”17:12'，tree“code=”c14.280.647.500；c14.907.585.500'）
此示例显示了通过元映射从两个不同句子（第1句和第2句）中提取的两个独立概念。信息
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根据“apache 2.0<；http://www.apache.org/licenses/license-2.0>；` ` `.
Anthony Rios编写的
特别感谢“Joaopalotti<；https://github.com/Joaopalotti>；` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `和其他人的贡献。
网页：`https://github.com/anthonymerios/pymetamap<；https://github.com/anthonymrios/pymetamap>；。`_
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