python实用程序,可以轻松获取nba数据
nba_scrape的Python项目详细描述
#nba_scrape
一个易于使用的python实用程序,可以使用selenium和beautifulsoup从stats.nba.com上删除职业篮球数据。
##安装:
pip install nba_scrape
##用法:
from nba_scrape import NBA
####示例:
>>> league = NBA()
>>> lebron = league.get_player('lebron james')
>>> lebron.get_stat('pts', '2016-17', playoffs=True)
>>> 32.8
>>> lebron.get_stats(['pts', 'reb', 'ast', 'ts%'], '2015-18', mode='playoffs')
>>> {'2015-16': (26.3, 9.5, 7.6, 0.585), '2016-17': (32.8, 9.1, 7.8, 0.649), '2017-18': (34, 9.1, 9, 0.619)}
####获取nba类的实例:
league = NBA()
####找一个玩家:
player = league.get_player(player_name)
或
player = league.get_player_by_id(id_number)
####获取单个状态:
player.get_stat(stat_name, season)
####获取多个统计信息(格式为dict,以元组作为项):
player.get_stats([stat1, stat2, stat3], season_range, mode=mode)
(可能的模式有“赛季”、“季后赛”或“两者皆有”;默认为“赛季”。
##当前功能:
- 初始化nba类时,编译所有nba球员及其id的列表。
- 轻松地将球员职业生涯页面上的所有常规赛和季后赛数据加载到sqlite数据库中。输入时只需要玩家的名字。
- 通过数据库查询检索所有传统统计数据并选择高级统计数据(如真射击百分比);只需要输入请求的统计数据和季节。
- 浏览器不可知;使用可用的最佳浏览器,如果没有可用的受支持的浏览器,则会引发错误。
- 测试套件以确保返回正确的统计信息。