基于tensorflow和scikit学习的多层前向神经网络模型

muffnn的Python项目详细描述


马芬

Build statusLatest version on PyPI

scikit-learn相容神经网络 模型在TensorFlow

中实现

安装

建议使用pip安装:

pip install muffnn

您可以通过以下途径安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

如果在安装tensorflow时遇到问题,请参阅this page以了解更多详细信息。

对于开发,需要一些附加的依赖项:

pip install -r dev-requirements.txt

用法

代码中的每个估计器都遵循scikit学习api。因此使用 遵循scikit学习惯例:

frommuffnnimportMLPClassifierX,y=load_some_data()mlp=MLPClassifier()mlp.fit(X,y)X_new=load_some_unlabeled_data()y_pred=mlp.predict(X_new)

此外,还处理tensorflow图和数据的序列化 对象被pickle时自动:

importpicklewithopen('est.pkl','wb')asfp:pickle.dump(est,fp)

贡献

请参阅CONTIBUTING.md以获取有关对此进行贡献的信息 项目。

许可证

BSD-3

有关详细信息,请参见LICENSE.txt

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