Fink broker的用户定义科学模块。
fink-science的Python项目详细描述
芬克科学
此存储库包含用于生成由Fink broker收集的警报的附加值的科学模块。它目前包含:
xmatch
:根据位置返回警报的SIMBAD最接近对应项。在random_forest_snia
:使用随机林分类器返回警报成为SNe Ia的概率(二进制分类)snn
:使用SuperNNova返回警报成为SNe Ia的概率。两个预先培训的模型:snn_snia_vs_nonia
:Ia vs核心塌陷SNesnn_sn_vs_all
:SNe vs.anything(训练中的变星和其他类别)
microlensing
:使用LIA返回预测类(在微透镜、可变星、大灾变事件和常量事件中)和每个带中警报成为微透镜事件的概率。在asteroids
:确定警报是否是小行星(实验性的)。在nalerthist
:每个警报中包含的检测数(当前+历史)。不考虑上限。在
您可以在每个描述模块的子文件夹中找到自述文件。
如何作出贡献
学习如何design科学模块,并将其集成到Fink代理中。
安装
如果要安装包(代理部署),只需pip即可:
pip install fink_science
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